案例介绍
面向企业内部知识管理与智能客服场景的大模型知识库问答系统，我担任 AI 算法架构师，负责 RAG 检索增强生成的整体架构、检索优化与模型工程化落地。系统支持 PDF、Word、Excel、网页等多格式文档的自动解析、智能切分与向量化，基于向量数据库（Milvus / PGVector）构建企业知识库，采用向量检索 + 关键词混合检索并引入 Rerank 精排提升召回质量；结合 Prompt 工程与上下文管理实现多轮对话，答案支持原文引用与来源溯源，有效抑制大模型幻觉。系统可对接主流及开源大模型并支持私有化部署，保障企业数据安全，同时提供知识库管理、权限控制与效果评测后台。落地后显著提升问答准确率与响应效率，大幅降低人工客服与知识检索成本。涉及技术：大模型、LLM、RAG、检索增强生成、向量数据库、Embedding、智能问答、智能客服、知识库、Agent、私有化部署、Prompt 工程。
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