传统公路巡查依赖人工徒步或驾车目测，存在三大痛点：① 巡查效率低，人均每日仅能覆盖10-15公里；② 病害识别依赖经验，漏报率高；③ 发现问题后通过纸质工单流转，处置进度难以追踪。项目目标：构建移动端巡查 → AI自动识别 → 工单派发 → 处置闭环 → 数据看板的智慧公路巡检体系。