AI辅助开发工作流
案例介绍
探索 AI 辅助软件开发流程，将大模型能力应用于代码分析、问题定位、任务拆解和开发验证。
项目中搭建了多模型协作开发流程，通过不同模型分别承担代码理解、方案分析、执行验证等工作，提高复杂工程任务处理效率。
主要实践内容包括：
- AI辅助代码阅读和工程分析
- 自动化任务拆解与执行流程设计
- 开发过程中的测试验证和结果评估
- 多模型协作的软件工程实践
该项目主要用于研究如何利用 AI 工具提升软件开发效率，并探索未来智能化开发流程。
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