企业多源数据清洗分析自动化平台
案例介绍
企业多源数据清洗分析自动化平台
案例介绍
独立完成企业多源数据清洗分析自动化平台的设计与开发，采用 Flask、SQLite、Pandas、NumPy、openpyxl、APScheduler、Bootstrap 5、jQuery 与 ECharts。系统支持管理员登录、Excel/CSV/TXT 批量上传，自动识别空值、重复数据、乱码字符，统一日期格式，并通过 3σ 规则检测数值异常；不合格数据可单独导出 Excel 错误报表。平台自动生成数值统计、分类统计、柱状图、饼图和趋势折线图，支持按条件筛选数据并导出 Excel，同时记录登录、上传、清洗和导出操作日志。配置监控文件夹后，系统可每日自动扫描新增文件、完成清洗并生成 Excel 分析日报。本人负责需求拆解、数据处理规则设计、后端接口、数据库模型、前端页面和测试验收。
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