基于迁移学习的车辆图像分类系统

基本信息

案例ID:244659

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项目名称:基于迁移学习的车辆图像分类系统

所属行业:企业服务 - 数据服务

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案例介绍

• 技术栈:Python · PyTorch · ResNet · 数据增强 · 迁移学习
• 微调预训练 ResNet 模型进行 10 类车辆分类,解决小样本训练难题;
• 应用随机旋转/裁剪/翻转等数据增强策略,训练损失从 1.8 降至 0.6;
• 搭建完整 Pipeline,实现单图/批量推理,支持置信度输出。

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