基于迁移学习的车辆图像分类系统

企业服务 数据服务 案例ID:244659
亥北
1 年经验· 工程师选择不展示
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案例介绍

• 技术栈:Python · PyTorch · ResNet · 数据增强 · 迁移学习
• 微调预训练 ResNet 模型进行 10 类车辆分类,解决小样本训练难题;
• 应用随机旋转/裁剪/翻转等数据增强策略,训练损失从 1.8 降至 0.6;
• 搭建完整 Pipeline,实现单图/批量推理,支持置信度输出。

基于迁移学习的车辆图像分类系统

企业服务 · 数据服务 案例ID:244659
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作者: 亥北 - 1年经验- 工程师选择不展示

案例介绍

• 技术栈:Python · PyTorch · ResNet · 数据增强 · 迁移学习
• 微调预训练 ResNet 模型进行 10 类车辆分类,解决小样本训练难题;
• 应用随机旋转/裁剪/翻转等数据增强策略,训练损失从 1.8 降至 0.6;
• 搭建完整 Pipeline,实现单图/批量推理,支持置信度输出。

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