金融财报 RAG 检索系统
案例介绍
金融财报 RAG 检索系统是一个独立的财报知识库服务，用于解析公司财报、公告和投研资料，并通过混合检索返回带来源信息的结果，可用于财报问答、风险因素查询、业绩变化分析和投研资料溯源。
- 支持 `.md`、`.txt`、`.html`、`.pdf` 财报文件入库。
- 自动识别财报类型、股票代码、报告期、章节和 SEC Item。
- 按章节切分财报内容，保留 `ticker`、`company`、`form_type`、`period_end`、`section`、`item`、`page`、`line_start` 等元数据。
- 使用向量检索 + BM25 做召回，再通过 RRF 融合排序。
- 使用 rerank 对候选结果二次排序，提高相关性。
- 通过 FastAPI 提供 `/search` 和 `/ask` 接口，可接入投研助手、AI量化工作站或内部知识库系统。
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