本地、可审计的双层编排器
案例介绍
一个本地、可审计的「指挥 Agent + 执行 Agent」双层编排器。
AI Agent Coworker（代号 Agent Relay）把 AI 编程任务拆成两层：
指挥者（Planner）：根据任务生成结构化执行计划（plan-v1 JSON）。
执行者（Worker）：读取计划，调用工具完成代码/文档交付，并返回结果（result-v1 JSON）。
两层之间通过版本化 JSON 合同与事件账本解耦，支持替换任一角色、切换不同模型，且每次运行都留下完整审计记录。
流程说明
created：编排器创建本次运行目录（outputs/<run-id>/ 与 .agent-relay/runs/<run-id>/）。
planned：Planner 输出 plan-v1（goal、steps、acceptance）。
working：Worker 读取计划并执行，输出 result-v1（status、summary、evidence）。
completed / failed：根据 result 状态结束运行。
每次运行都会留下：
task.md：原始任务
plan.json：指挥者输出
result.json：执行者输出
events.jsonl：事件账本
*.stdout.log / *.stderr.log：各角色输出
manifest.json：运行元数据
本地、可审计的双层编排器
案例介绍
AI Agent Coworker
一个本地、可审计的「指挥 Agent + 执行 Agent」双层编排器。
AI Agent Coworker（代号 Agent Relay）把 AI 编程任务拆成两层：
指挥者（Planner）：根据任务生成结构化执行计划（plan-v1 JSON）。
执行者（Worker）：读取计划，调用工具完成代码/文档交付，并返回结果（result-v1 JSON）。
两层之间通过版本化 JSON 合同与事件账本解耦，支持替换任一角色、切换不同模型，且每次运行都留下完整审计记录。
流程说明
created：编排器创建本次运行目录（outputs/<run-id>/ 与 .agent-relay/runs/<run-id>/）。
planned：Planner 输出 plan-v1（goal、steps、acceptance）。
working：Worker 读取计划并执行，输出 result-v1（status、summary、evidence）。
completed / failed：根据 result 状态结束运行。
每次运行都会留下：
task.md：原始任务
plan.json：指挥者输出
result.json：执行者输出
events.jsonl：事件账本
*.stdout.log / *.stderr.log：各角色输出
manifest.json：运行元数据
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