经营管理数据ETL平台（数据分析工程）
案例介绍
2. 数据清洗规则引擎 可配置化的清洗规则管理，支持空值填充（默认值/均值/前后值填充）、格式统一（日期/金额/编码）、重复去重、异常值识别与标记等多种清洗策略，规则可热更新无需重启。
3. 数据质量监控告警 每日任务运行后自动生成数据质量报告，监控指标包括：记录数波动、字段空值率、枚举值分布异常、跨表一致性校验等。异常情况通过邮件/企业微信实时告警。
4. 元数据与血缘管理 自动采集表结构、字段含义、数据来源、转换规则等元数据，生成数据血缘图谱，支撑下游团队快速理解数据口径与来源链路。
经营管理数据ETL平台（数据分析工程）
案例介绍
1. ODS数据同步采集 对接上游多个业务系统ODS贴源表，支持Oracle/MySQL跨库同步，实现增量（按时间戳/增量标识）与全量两种同步策略，可配置同步频率与断点续传。
2. 数据清洗规则引擎 可配置化的清洗规则管理，支持空值填充（默认值/均值/前后值填充）、格式统一（日期/金额/编码）、重复去重、异常值识别与标记等多种清洗策略，规则可热更新无需重启。
3. 数据质量监控告警 每日任务运行后自动生成数据质量报告，监控指标包括：记录数波动、字段空值率、枚举值分布异常、跨表一致性校验等。异常情况通过邮件/企业微信实时告警。
4. 元数据与血缘管理 自动采集表结构、字段含义、数据来源、转换规则等元数据，生成数据血缘图谱，支撑下游团队快速理解数据口径与来源链路。
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