Atom
中级技术经理
某全国性股份制银行 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 石景山
时间：
下班后可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
本人具有多年全栈开发与数据分析工程经验，技术栈覆盖后端开发、前端开发、数据处理与系统运维。
后端技术方面，熟练掌握Java编程语言，深入理解JVM运行机制与多线程编程，具备扎实的面向对象设计与编码能力。精通Spring Boot、Spring Security、MyBatis等主流框架，能够独立完成RESTful API设计、权限管理、定时任务调度等企业级后端模块的开发与优化。熟悉MySQL关系型数据库的设计与性能调优，掌握索引优化、分库分表、SQL执行计划分析等技能，同时具备Oracle数据库的使用经验。熟悉Redis缓存中间件的应用场景与使用方式，了解消息队列的基本原理。
前端技术方面，熟练使用Vue.js框架进行单页面应用开发，熟悉Vue Router路由管理、Vuex状态管理以及组件化开发模式。能够使用Element UI组件库快速搭建企业级管理后台界面，熟练使用ECharts数据可视化库实现多维度的图表展示与交互式数据看板开发。具备响应式页面布局、前后端接口联调、前端性能优化等能力。
数据工程方面，熟练使用Python进行数据处理与分析，掌握Pandas数据清洗与转换、SQLAlchemy ORM操作、自动化脚本开发等技能。具备ETL数据流水线的设计与实施经验，能够处理多源异构数据的抽取、清洗、转换与加载全流程。了解数据质量监控、异常告警机制的设计与实现。
运维部署方面，熟悉Linux服务器的基本操作与运维管理，了解Docker容器化部署与Nginx反向代理配置，能够独立完成项目从开发环境到生产环境的部署上线工作。具备Git版本管理、持续集成等工程化实践能力。具备金融行业业务背景，理解银行经营管理、管理会计、数据治理等业务领域的需求特点，能够高效地将业务需求转化为技术方案。
后端技术方面，熟练掌握Java编程语言，深入理解JVM运行机制与多线程编程，具备扎实的面向对象设计与编码能力。精通Spring Boot、Spring Security、MyBatis等主流框架，能够独立完成RESTful API设计、权限管理、定时任务调度等企业级后端模块的开发与优化。熟悉MySQL关系型数据库的设计与性能调优，掌握索引优化、分库分表、SQL执行计划分析等技能，同时具备Oracle数据库的使用经验。熟悉Redis缓存中间件的应用场景与使用方式，了解消息队列的基本原理。
前端技术方面，熟练使用Vue.js框架进行单页面应用开发，熟悉Vue Router路由管理、Vuex状态管理以及组件化开发模式。能够使用Element UI组件库快速搭建企业级管理后台界面，熟练使用ECharts数据可视化库实现多维度的图表展示与交互式数据看板开发。具备响应式页面布局、前后端接口联调、前端性能优化等能力。
数据工程方面，熟练使用Python进行数据处理与分析，掌握Pandas数据清洗与转换、SQLAlchemy ORM操作、自动化脚本开发等技能。具备ETL数据流水线的设计与实施经验，能够处理多源异构数据的抽取、清洗、转换与加载全流程。了解数据质量监控、异常告警机制的设计与实现。
运维部署方面，熟悉Linux服务器的基本操作与运维管理，了解Docker容器化部署与Nginx反向代理配置，能够独立完成项目从开发环境到生产环境的部署上线工作。具备Git版本管理、持续集成等工程化实践能力。具备金融行业业务背景，理解银行经营管理、管理会计、数据治理等业务领域的需求特点，能够高效地将业务需求转化为技术方案。
项目经验
项目一：某全国性股份制银行经营管理平台（全栈开发）
本项目为银行经营管理数字化转型的核心系统，面向全行管理层提供经营数据的可视化展示与多维度分析能力。本人在项目中独立负责Web端全栈开发，涵盖需求分析、数据库设计、前后端开发、联调测试与上线部署全流程。
后端采用Java/Spring Boot框架，实现了基于RBAC模型的多租户细粒度权限管理体系（按机构层级、角色、用户三级授权），开发了动态报表配置引擎（支持业务人员可视化拖拽式自定义查询与展示）、数据导入导出中心（支持Excel/CSV批量导入、异步处理、进度追踪与失败明细下载）以及系统管理后台等核心功能模块。
前端采用Vue.js + Element UI + ECharts技术栈，搭建了多维度经营数据可视化看板，支持按机构、时间、业务条线等维度钻取分析，实现动态图表渲染与PDF报告导出功能。设计并统一了前后端RESTful API接口规范，保障团队协作效率与系统可维护性。平台上线后覆盖全行多个业务条线，日均服务用户200余人，有效替代了原有手工Excel报表处理流程。
项目二：某商业银行经营管理数据ETL与治理平台（Python数据分析）
本项目为经营管理平台的数据供应链层，负责从多个上游业务系统抽取ODS贴源层数据，经清洗、转换、标准化处理后，向下游管理会计、内部资金转移定价等业务系统提供高质量数据供给。
本人在项目中负责Python ETL数据流水线的开发与维护。设计了增量与全量两种数据同步策略，处理数据格式不一致、字段缺失、重复记录等脏数据问题，搭建了可配置化的清洗规则管理引擎，支持空值填充、格式统一、去重、异常值标记等多种清洗策略。开发了数据质量监控模块，对每日ETL任务执行状态、数据量波动、字段空值率等指标进行自动化监控与异常告警，保障数据供给的稳定性与可靠性。同时编写了数据字典与血缘文档，支撑下游团队快速理解数据口径。项目上线后日均处理数据量数百万条，数据质量合格率提升至98%以上。
本项目为银行经营管理数字化转型的核心系统，面向全行管理层提供经营数据的可视化展示与多维度分析能力。本人在项目中独立负责Web端全栈开发，涵盖需求分析、数据库设计、前后端开发、联调测试与上线部署全流程。
后端采用Java/Spring Boot框架，实现了基于RBAC模型的多租户细粒度权限管理体系（按机构层级、角色、用户三级授权），开发了动态报表配置引擎（支持业务人员可视化拖拽式自定义查询与展示）、数据导入导出中心（支持Excel/CSV批量导入、异步处理、进度追踪与失败明细下载）以及系统管理后台等核心功能模块。
前端采用Vue.js + Element UI + ECharts技术栈，搭建了多维度经营数据可视化看板，支持按机构、时间、业务条线等维度钻取分析，实现动态图表渲染与PDF报告导出功能。设计并统一了前后端RESTful API接口规范，保障团队协作效率与系统可维护性。平台上线后覆盖全行多个业务条线，日均服务用户200余人，有效替代了原有手工Excel报表处理流程。
项目二：某商业银行经营管理数据ETL与治理平台（Python数据分析）
本项目为经营管理平台的数据供应链层，负责从多个上游业务系统抽取ODS贴源层数据，经清洗、转换、标准化处理后，向下游管理会计、内部资金转移定价等业务系统提供高质量数据供给。
本人在项目中负责Python ETL数据流水线的开发与维护。设计了增量与全量两种数据同步策略，处理数据格式不一致、字段缺失、重复记录等脏数据问题，搭建了可配置化的清洗规则管理引擎，支持空值填充、格式统一、去重、异常值标记等多种清洗策略。开发了数据质量监控模块，对每日ETL任务执行状态、数据量波动、字段空值率等指标进行自动化监控与异常告警，保障数据供给的稳定性与可靠性。同时编写了数据字典与血缘文档，支撑下游团队快速理解数据口径。项目上线后日均处理数据量数百万条，数据质量合格率提升至98%以上。
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本人具有多年全栈开发与数据分析工程经验，技术栈覆盖后端开发、前端开发、数据处理与系统运维。
后端技术方面，熟练掌握Java编程语言，深入理解JVM运行机制与多线程编程，具备扎实的面向对象设计与编码能力。精通Spring Boot、Spring Security、MyBatis等主流框架，能够独立完成RESTful API设计、权限管理、定时任务调度等企业级后端模块的开发与优化。熟悉MySQL关系型数据库的设计与性能调优，掌握索引优化、分库分表、SQL执行计划分析等技能，同时具备Oracle数据库的使用经验。熟悉Redis缓存中间件的应用场景与使用方式，了解消息队列的基本原理。
前端技术方面，熟练使用Vue.js框架进行单页面应用开发，熟悉Vue Router路由管理、Vuex状态管理以及组件化开发模式。能够使用Element UI组件库快速搭建企业级管理后台界面，熟练使用ECharts数据可视化库实现多维度的图表展示与交互式数据看板开发。具备响应式页面布局、前后端接口联调、前端性能优化等能力。
数据工程方面，熟练使用Python进行数据处理与分析，掌握Pandas数据清洗与转换、SQLAlchemy ORM操作、自动化脚本开发等技能。具备ETL数据流水线的设计与实施经验，能够处理多源异构数据的抽取、清洗、转换与加载全流程。了解数据质量监控、异常告警机制的设计与实现。
运维部署方面，熟悉Linux服务器的基本操作与运维管理，了解Docker容器化部署与Nginx反向代理配置，能够独立完成项目从开发环境到生产环境的部署上线工作。具备Git版本管理、持续集成等工程化实践能力。具备金融行业业务背景，理解银行经营管理、管理会计、数据治理等业务领域的需求特点，能够高效地将业务需求转化为技术方案。
后端技术方面，熟练掌握Java编程语言，深入理解JVM运行机制与多线程编程，具备扎实的面向对象设计与编码能力。精通Spring Boot、Spring Security、MyBatis等主流框架，能够独立完成RESTful API设计、权限管理、定时任务调度等企业级后端模块的开发与优化。熟悉MySQL关系型数据库的设计与性能调优，掌握索引优化、分库分表、SQL执行计划分析等技能，同时具备Oracle数据库的使用经验。熟悉Redis缓存中间件的应用场景与使用方式，了解消息队列的基本原理。
前端技术方面，熟练使用Vue.js框架进行单页面应用开发，熟悉Vue Router路由管理、Vuex状态管理以及组件化开发模式。能够使用Element UI组件库快速搭建企业级管理后台界面，熟练使用ECharts数据可视化库实现多维度的图表展示与交互式数据看板开发。具备响应式页面布局、前后端接口联调、前端性能优化等能力。
数据工程方面，熟练使用Python进行数据处理与分析，掌握Pandas数据清洗与转换、SQLAlchemy ORM操作、自动化脚本开发等技能。具备ETL数据流水线的设计与实施经验，能够处理多源异构数据的抽取、清洗、转换与加载全流程。了解数据质量监控、异常告警机制的设计与实现。
运维部署方面，熟悉Linux服务器的基本操作与运维管理，了解Docker容器化部署与Nginx反向代理配置，能够独立完成项目从开发环境到生产环境的部署上线工作。具备Git版本管理、持续集成等工程化实践能力。具备金融行业业务背景，理解银行经营管理、管理会计、数据治理等业务领域的需求特点，能够高效地将业务需求转化为技术方案。
项目经验
项目一：某全国性股份制银行经营管理平台（全栈开发）
本项目为银行经营管理数字化转型的核心系统，面向全行管理层提供经营数据的可视化展示与多维度分析能力。本人在项目中独立负责Web端全栈开发，涵盖需求分析、数据库设计、前后端开发、联调测试与上线部署全流程。
后端采用Java/Spring Boot框架，实现了基于RBAC模型的多租户细粒度权限管理体系（按机构层级、角色、用户三级授权），开发了动态报表配置引擎（支持业务人员可视化拖拽式自定义查询与展示）、数据导入导出中心（支持Excel/CSV批量导入、异步处理、进度追踪与失败明细下载）以及系统管理后台等核心功能模块。
前端采用Vue.js + Element UI + ECharts技术栈，搭建了多维度经营数据可视化看板，支持按机构、时间、业务条线等维度钻取分析，实现动态图表渲染与PDF报告导出功能。设计并统一了前后端RESTful API接口规范，保障团队协作效率与系统可维护性。平台上线后覆盖全行多个业务条线，日均服务用户200余人，有效替代了原有手工Excel报表处理流程。
项目二：某商业银行经营管理数据ETL与治理平台（Python数据分析）
本项目为经营管理平台的数据供应链层，负责从多个上游业务系统抽取ODS贴源层数据，经清洗、转换、标准化处理后，向下游管理会计、内部资金转移定价等业务系统提供高质量数据供给。
本人在项目中负责Python ETL数据流水线的开发与维护。设计了增量与全量两种数据同步策略，处理数据格式不一致、字段缺失、重复记录等脏数据问题，搭建了可配置化的清洗规则管理引擎，支持空值填充、格式统一、去重、异常值标记等多种清洗策略。开发了数据质量监控模块，对每日ETL任务执行状态、数据量波动、字段空值率等指标进行自动化监控与异常告警，保障数据供给的稳定性与可靠性。同时编写了数据字典与血缘文档，支撑下游团队快速理解数据口径。项目上线后日均处理数据量数百万条，数据质量合格率提升至98%以上。
本项目为银行经营管理数字化转型的核心系统，面向全行管理层提供经营数据的可视化展示与多维度分析能力。本人在项目中独立负责Web端全栈开发，涵盖需求分析、数据库设计、前后端开发、联调测试与上线部署全流程。
后端采用Java/Spring Boot框架，实现了基于RBAC模型的多租户细粒度权限管理体系（按机构层级、角色、用户三级授权），开发了动态报表配置引擎（支持业务人员可视化拖拽式自定义查询与展示）、数据导入导出中心（支持Excel/CSV批量导入、异步处理、进度追踪与失败明细下载）以及系统管理后台等核心功能模块。
前端采用Vue.js + Element UI + ECharts技术栈，搭建了多维度经营数据可视化看板，支持按机构、时间、业务条线等维度钻取分析，实现动态图表渲染与PDF报告导出功能。设计并统一了前后端RESTful API接口规范，保障团队协作效率与系统可维护性。平台上线后覆盖全行多个业务条线，日均服务用户200余人，有效替代了原有手工Excel报表处理流程。
项目二：某商业银行经营管理数据ETL与治理平台（Python数据分析）
本项目为经营管理平台的数据供应链层，负责从多个上游业务系统抽取ODS贴源层数据，经清洗、转换、标准化处理后，向下游管理会计、内部资金转移定价等业务系统提供高质量数据供给。
本人在项目中负责Python ETL数据流水线的开发与维护。设计了增量与全量两种数据同步策略，处理数据格式不一致、字段缺失、重复记录等脏数据问题，搭建了可配置化的清洗规则管理引擎，支持空值填充、格式统一、去重、异常值标记等多种清洗策略。开发了数据质量监控模块，对每日ETL任务执行状态、数据量波动、字段空值率等指标进行自动化监控与异常告警，保障数据供给的稳定性与可靠性。同时编写了数据字典与血缘文档，支撑下游团队快速理解数据口径。项目上线后日均处理数据量数百万条，数据质量合格率提升至98%以上。
案例展示
某全国性股份制银行经营管理基础平台
项目一功能模块： 1. 经营数据看板 多维度可视化展示全行关键经营指标（存贷款规模、收支结构、KPI达成率等），支持按机构/时间/业务条线钻取分析。基于ECharts实现动态图表渲染，支持导出PDF报告。 2. 报表配置引擎 可视化拖拽式报表配置工具，业务人员无需开发介入即可
经营管理数据ETL平台（数据分析工程）
1. ODS数据同步采集 对接上游多个业务系统ODS贴源表，支持Oracle/MySQL跨库同步，实现增量（按时间戳/增量标识）与全量两种同步策略，可配置同步频率与断点续传。 2. 数据清洗规则引擎 可配置化的清洗规则管理，支持空值填充（默认值/均值/前后值填充）、格式统一（日
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