案例介绍
基于大语言模型 + RAG架构打造的企业级知识库问答系统。支持多格式文档（PDF/Word/TXT/Excel）一键上传解析，AI自动提取知识要点并建立向量索引，用户通过自然语言对话即可精准检索企业知识库内容。解决企业"文档多、找不到、答不准"的痛点，让组织知识真正"活起来"。
技术栈：
Coze智能体平台 + RAG知识检索增强 + 向量化引擎 + React前端 + SSE流式响应
功能亮点：
• 多格式文档智能解析：支持PDF/Word/TXT/Excel/PPT等格式自动提取和分块
• 知识库分类管理：按业务维度建立多个独立知识库，支持版本追踪和权限控制
• 语义检索问答：基于向量相似度匹配，精准定位文档片段，回答附带原文溯源
• 多轮对话上下文：支持连续追问，AI理解上下文语义
• 对话历史管理：自动保存对话记录，支持搜索和继续对话
• 数据统计看板：文档数量、知识条目、对话次数、检索准确率实时展示
• 智能推荐：根据用户提问自动推荐相关知识库和热门问题
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