通达信看盘插件
案例介绍
通达信看盘插件
案例介绍
股票量化交易项目，开发股票量化交易系统，核心内容是基于QMT量化交易平台和第三方金融平台数据（RiceQuant米筐平台和Tushare平台）的数据进行策略研发（外加我们自己爬取的数据），开发出基于情绪周期理论的短线交易策略和价值投资策略，量化A股大盘和个股的技术指标（均线系统，MACD，RSI，KDJ等）和情绪指标，并研发出通达信看盘插件：板块轮动，涨停梯队，大盘风向等。后端采用Pandas数据分析优化策略，历史数据回测，实现策略，多账户管理等。项目主要采用Centos7系统，Python技术栈，FastAPI异步
案例图片
相似案例推荐
-
AI-Trading/Opencode
本人深耕基础架构与 AI 工程化领域 10+ 年，主导及核心
-
AI-Trading/Opencode
本人深耕基础架构与 AI 工程化领域 10+ 年，主导及核心
-
QuantDinger国产化
项目名称： Quantdinger 国产化改造与功能增强
-
金融编程工具
作品介绍：NC-20C 全自动AI量化交易系统 这是一
-
股票交易管理系统
项目背景：面向个人投资者的股票交易管理系统，覆盖自选股管理、
-
MT5 自定义指标量化复盘脚本
基于 MQL5 语言开发 MT5 平台副图指标脚本，用于盘面
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
