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文化娱乐音乐案例ID：245657

一杯美式

1 年经验· 福建农林大学

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案例介绍

本作品是一套融合传统音乐点播与AI智能助手的音乐网站系统，我独立负责后端架构设计、接口开发、智能体对接、性能优化以及部署全流程工作。
网站基础功能完备，支持用户注册登录、歌曲在线播放、音频与专辑封面上传存储、个性化歌单创建收藏、歌曲分类检索、评论互动、播放记录统计；后端基于SpringBoot搭建持久层服务，搭配MySQL存储用户、曲目、歌单核心业务数据，利用Redis缓存热门曲目、首页歌单与用户短期播放偏好，大幅削减数据库查询压力，通过对象存储服务托管音频资源，依托Nginx完成静态资源分发、请求反向代理，还借助消息队列异步处理听歌统计这类高写入任务，规避主业务接口卡顿，同时优化数据库索引解决海量曲库检索缓慢的问题，保障普通听歌场景稳定运行。
在此基础上额外开发音乐助手智能体，对接大模型搭建对话服务，可依据用户聊天内容完成曲风推荐、定制专属歌单、分析听歌情绪；智能体和原有音乐网站打通数据，能直接调用站内曲库，把对话生成的歌单同步至用户个人账户，让用户既可以常规浏览听歌，也能通过自然对话获取个性化音乐服务。该项目既实现了成熟音乐站点的基础业务能力，也完成传统系统接入AI智能体的功能拓展，可适配中小型音乐平台、音乐类AI助手的开发需求。