千帆客服数据分析系统
案例介绍
系统能够对客服会话内容进行采集、清洗和分类，将顾客聊天中提到的尺寸不合适、商品瑕疵、色差、证书问题、价格因素、物流问题及个人原因等信息进行归纳统计，并生成适合管理层查看的数据报表。支持按时间、店铺、商品及退款原因进行筛选，避免仅依赖平台退款标签导致统计结果不准确。
我在该项目中主要负责需求分析、数据处理逻辑、退款原因分类规则、后台页面开发、报表展示及功能优化。系统在展示业务数据时会自动隐藏会话编号、用户ID、订单号等无关或敏感技术信息，让管理人员能够直接查看真实退款原因、主要问题占比及变化趋势，为商品优化、客服培训和经营决策提供参考。
千帆客服数据分析系统
案例介绍
该作品是一套基于千帆机器人客服聊天数据开发的业务分析系统，主要用于整理顾客咨询内容、售后问题及真实退款原因，帮助管理人员快速了解客户反馈和商品经营问题。
系统能够对客服会话内容进行采集、清洗和分类，将顾客聊天中提到的尺寸不合适、商品瑕疵、色差、证书问题、价格因素、物流问题及个人原因等信息进行归纳统计，并生成适合管理层查看的数据报表。支持按时间、店铺、商品及退款原因进行筛选，避免仅依赖平台退款标签导致统计结果不准确。
我在该项目中主要负责需求分析、数据处理逻辑、退款原因分类规则、后台页面开发、报表展示及功能优化。系统在展示业务数据时会自动隐藏会话编号、用户ID、订单号等无关或敏感技术信息，让管理人员能够直接查看真实退款原因、主要问题占比及变化趋势，为商品优化、客服培训和经营决策提供参考。
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