soundcore

人工智能 可穿戴设备 案例ID:246017
藤原拓海
9 年经验· 京东
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

soundcore 是安克创新旗下高端蓝牙耳机品牌,面对用户在嘈杂环境中通话清晰度差、个性化听感需求无法满足的痛点,需要通过手机 App 实现对耳机硬件的高级控制与 AI 音频能力调用。业务场景涵盖健身房、通勤、办公等日常场景,以及需要人声增强和主动降噪的专业场景。目标是为全球用户提供一套软硬一体的智能音频管理方案。
核心功能模块包括:(1)设备管理——BLE 蓝牙搜索、配对连接、多设备切换、断连自动重连;(2)音效控制——均衡器调节、降噪模式切换(通透/降噪/关闭)、3D 空间音频;(3)AI 音频——AI 人声增强算法实时处理环境噪音、AI 语音助手将语音意图转化为播放/切歌/降噪切换等硬件指令;(4)固件管理——固件版本检测、OTA 升级、升级进度与异常恢复;(5)新手引导——首次连接动画引导、G-sensor 交互教学、FAQ 用户手册;(6)文件管理——预置文档展示、玩机技巧推荐。所有功能通过 Flutter 实现双端一致体验。
本人作为 Flutter 开发工程师独立完成 iOS 和 Android 双端的架构设计、开发、测试与商店上架全流程。核心工作包括:(1)基于 GetX 框架重构原 MVC 架构,统一状态管理、路由层和设备指令层,启动速度提升 30%;(2)实现 BLE 低功耗蓝牙全链路——设备搜索、配对绑定、指令收发(Protobuf 序列化)、断连重连策略、固件 OTA 差分升级;(3)集成 AI 音频引擎,封装人声增强、实时降噪、语音助手三大算法模块与原生 Platform Channel 通信;(4)完成固件传输证书交换、音频文件 AES-256 加解密及云端密钥交换,保障数据传输安全;(5)覆盖 20+ 主流 Android 机型和 iOS 版本兼容性适配。技术难点在于 BLE 多设备场景下的连接状态管理、AI 音频实时处理与 UI 线程的调度优化,以及跨平台音频编解码性能调优。

soundcore

人工智能 · 可穿戴设备 案例ID:246017
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作者: 藤原拓海 - 9年经验- 京东

案例介绍

soundcore 是安克创新旗下高端蓝牙耳机品牌,面对用户在嘈杂环境中通话清晰度差、个性化听感需求无法满足的痛点,需要通过手机 App 实现对耳机硬件的高级控制与 AI 音频能力调用。业务场景涵盖健身房、通勤、办公等日常场景,以及需要人声增强和主动降噪的专业场景。目标是为全球用户提供一套软硬一体的智能音频管理方案。
核心功能模块包括:(1)设备管理——BLE 蓝牙搜索、配对连接、多设备切换、断连自动重连;(2)音效控制——均衡器调节、降噪模式切换(通透/降噪/关闭)、3D 空间音频;(3)AI 音频——AI 人声增强算法实时处理环境噪音、AI 语音助手将语音意图转化为播放/切歌/降噪切换等硬件指令;(4)固件管理——固件版本检测、OTA 升级、升级进度与异常恢复;(5)新手引导——首次连接动画引导、G-sensor 交互教学、FAQ 用户手册;(6)文件管理——预置文档展示、玩机技巧推荐。所有功能通过 Flutter 实现双端一致体验。
本人作为 Flutter 开发工程师独立完成 iOS 和 Android 双端的架构设计、开发、测试与商店上架全流程。核心工作包括:(1)基于 GetX 框架重构原 MVC 架构,统一状态管理、路由层和设备指令层,启动速度提升 30%;(2)实现 BLE 低功耗蓝牙全链路——设备搜索、配对绑定、指令收发(Protobuf 序列化)、断连重连策略、固件 OTA 差分升级;(3)集成 AI 音频引擎,封装人声增强、实时降噪、语音助手三大算法模块与原生 Platform Channel 通信;(4)完成固件传输证书交换、音频文件 AES-256 加解密及云端密钥交换,保障数据传输安全;(5)覆盖 20+ 主流 Android 机型和 iOS 版本兼容性适配。技术难点在于 BLE 多设备场景下的连接状态管理、AI 音频实时处理与 UI 线程的调度优化,以及跨平台音频编解码性能调优。

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