河南电信综合资源项目
案例介绍
系统采用 微服务架构， 后端基于SSM， 结合 Kafka ， RocketMQ 使用 Elasticsearch (ES) 提供资源快速检索， 基于 Hadoop 生态
（ HDFS / Hive） 完成大数据量统计与图片上传下载， 数据库采用 Oracle， 基于地市 ID 对亿级资源进行分表设计与数据拆分， 优化大数据量场景下的查询与写入性能， 解决单表数据量过大导致的性能瓶颈问题， 提升系统整体响应能力与稳定性。 使用存储过程处理复杂业务逻辑。 前端基于 Vue， 采用 前后端分离架构， 并支持安卓端 i资源 APP， 实现多端统一管理与数据同步。
河南电信综合资源项目
案例介绍
该项目面向河南电信设备资源管理， 涵盖设备、 框、 槽、 卡、 口等各类资源维护及工单资源分配。 系统支持工单全流程处理、 资源动态分配、 跨部门协同及多端访问（ Web + 安卓 i资源 APP） ， 并实现与外部系统的数据对接， 确保数据实时同步、 准确及可追溯。
系统采用 微服务架构， 后端基于SSM， 结合 Kafka ， RocketMQ 使用 Elasticsearch (ES) 提供资源快速检索， 基于 Hadoop 生态
（ HDFS / Hive） 完成大数据量统计与图片上传下载， 数据库采用 Oracle， 基于地市 ID 对亿级资源进行分表设计与数据拆分， 优化大数据量场景下的查询与写入性能， 解决单表数据量过大导致的性能瓶颈问题， 提升系统整体响应能力与稳定性。 使用存储过程处理复杂业务逻辑。 前端基于 Vue， 采用 前后端分离架构， 并支持安卓端 i资源 APP， 实现多端统一管理与数据同步。
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