案例介绍
一、项目概述
文书、文章校对系统是一套面向法律文书、文章的智能化校对平台。系统接收 PDF 格式文书/文章，自动完成 OCR 文字识别、版面转图、模块切分，并调用视觉语言大模型（Qwen3-VL）依据可配置的校对规则逐页、逐模块进行内容合规性审查，最终输出结构化的错误清单与校对结论，辅助人工快速发现文书中的缺项、错填、逻辑矛盾等问题。
二、技术选型
开发框架 Spring Boot 3.2.0 / Java 17
微服务治理 Spring Cloud 2023.0.1、Spring Cloud Alibaba 2023.0.0.0-RC1
配置/注册中心 Nacos 2.3.0
分布式事务 Seata 2.0.0
消息队列 RocketMQ 2.2.3（topic：ocr / pdftoimg / ai）
线程池 Dynamic-TP 1.2.2-x（动态线程池 juanzongAiAnalysisExecutor）
AI 集成 langchain4j 1.0.0-beta、自研 QwenVlClient（对接通义千问 Qwen3-VL）
文件存储 MinIO（remoteFileService 远程文件服务）
分布式锁 Redisson（按 job:{jobId} 维度加锁，保证任务状态计数一致）
安全框架 基于 RuoYi（top.jfunc.common）的权限与用户上下文
三、个人主要负责整体项目的架构设计、方案设计、后端代码完全实现，整体模块由个人一手完成
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