S3实时索引同步MVP
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案例介绍
该案例为本人针对对象存储元数据实时索引场景独立完成的最小可运行后端项目。我负责事件模型、Go Kafka消费组并发、Elasticsearch局部更新脚本、版本幂等、错误边界和单元测试。系统处理PUT、DELETE、TAG事件，只更新机器同步字段，保留Data Admin维护的人工字段；重复和乱序旧事件自动跳过，Elasticsearch写入成功后才提交Kafka offset。当前已完成核心逻辑、测试、Docker Compose环境定义和无服务演示；生产落地仍需结合客户环境完成S3鉴权、索引映射、死信队列、全量对账与集群压测。
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该案例为本人针对对象存储元数据实时索引场景独立完成的最小可运行后端项目。我负责事件模型、Go Kafka消费组并发、Elasticsearch局部更新脚本、版本幂等、错误边界和单元测试。系统处理PUT、DELETE、TAG事件，只更新机器同步字段，保留Data Admin维护的人工字段；重复和乱序旧事件自动跳过，Elasticsearch写入成功后才提交Kafka offset。当前已完成核心逻辑、测试、Docker Compose环境定义和无服务演示；生产落地仍需结合客户环境完成S3鉴权、索引映射、死信队列、全量对账与集群压测。
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