本人独立搭建并持续维护的 AI 竖屏短视频自动化生产系统。系统以结构化脚本为输入,自动拆分镜头、生成提示词并调用图像模型,随后使用 IndexTTS2 完成配音,通过 FFmpeg 生成字幕、镜头运动、封面和 1080×1920 成片。流水线为每个模型请求记录耗时、输出文件、失败原因和重试边界,并在发布前执行时长、分辨率、音频和内容质量检查。展示案例约 76 秒、14 个镜头,已完成抖音和快手真实发布。我负责整体架构、Python 编排、模型 API 接入、音视频合成、质量门禁、断点恢复及多平台发布。...
本人独立搭建的 AI 真人口播视频自动化流水线。系统将选题和口播稿转为分镜计划,调用图像与素材接口准备画面,使用 IndexTTS2 生成配音并驱动数字人唇形,再通过 FFmpeg 完成字幕、右侧素材区域、关键词高亮、封面和最终合成。流水线包含文案门禁、音频质量检测、全片解码检查、黑帧检测、发布前人工审核和失败断点恢复。展示案例为 1920×1080、约 99 秒,主讲人固定在左侧,右侧动态呈现学习素材,已完成抖音和快手真实发布。我负责 Python 编排、模型与本地服务接入、音画合成、质量控制及多平台发布。...
本人开发并持续迭代的本地优先 AI 知识库工作台。系统支持粘贴文本、上传文件和连接器导入,将资料解析、分块后形成可检索的知识节点;提供关键词、语义与混合检索、GraphRAG、知识图谱、证据引用和知识健康检查。基于 Next.js、React、TypeScript、IndexedDB 与可配置大模型接口实现,API Key 仅保留在服务端。除资料管理外,还可把检索证据交给多 Agent 推演,生成 PRD、文章和决策备忘录。本人负责产品设计、前后端实现、数据持久化、模型接入、自动化测试和浏览器验收,当前 198 项测试全部通过。支持私有化部署与二次开发。...
本人开发的零依赖 API 链路诊断 MVP,用于快速定位 Linux 服务器、反向代理和第三方接口“访问失败”的真实边界。输入 HTTP/HTTPS 地址后,工具按 DNS、TCP、TLS/SNI、HTTP 四层逐步探测,并支持指定源站 IP 绕过 DNS 做对照验证,可识别 DNS_FAILURE、TCP_FAILURE、TLS_FAILURE、UPSTREAM_5XX、DNS_OR_EDGE_ANOMALY 等结论。提供文本和 JSON 输出、明确退出码,方便接入工单、脚本或监控。本人负责需求拆解、Python CLI 开发、故障分类、安全边界和验证;项目无第三方依赖,不读取或保存 API...
本人从零开发的价格监控与数据看板 MVP,不依赖第三方框架。系统通过 HTTP API 接收来自授权数据源的商品价格记录,使用 SQLite 保存历史数据,并在 Web 页面展示当前价、基准价、最低价、价格趋势和降价提醒。当最新价格较基准下降 10% 以上时自动标记机会;同时提供商品数量、记录数量、提醒数量和平均变化等汇总指标。后端基于 Python 标准库的 ThreadingHTTPServer、SQLite 与 JSON 实现,前端使用原生 HTML、CSS、JavaScript 和 SVG 绘制趋势图,无需安装额外依赖。本人负责需求设计、数据模型、API、输入校验、聚合逻辑、响应式看板...
本人从零开发的视觉助盲 AI Agent MVP,针对视障用户拍摄身份证时无法判断位置和角度的问题,完成摄像头或图片输入、证件轮廓检测、位置大小与旋转评估、中文语音指导和达标自动捕获闭环。系统基于 Python、OpenCV、NumPy 与浏览器原生 Web API 实现;服务端使用边缘检测、四边形轮廓和最小外接矩形计算水平偏差、垂直偏差、画面占比和旋转角度,前端每 900 毫秒分析一帧,并朗读向左向右、向上向下、靠近远离、保持水平等提示。本人负责交互设计、视觉算法、HTTP API、隐私边界、响应式界面和自检。图像仅在本机内存中处理、不写入磁盘;已验证居中自动捕获、偏移方向提示和无证件异常处...
该案例为本人针对对象存储元数据实时索引场景独立完成的最小可运行后端项目。我负责事件模型、Go Kafka消费组并发、Elasticsearch局部更新脚本、版本幂等、错误边界和单元测试。系统处理PUT、DELETE、TAG事件,只更新机器同步字段,保留Data Admin维护的人工字段;重复和乱序旧事件自动跳过,Elasticsearch写入成功后才提交Kafka offset。当前已完成核心逻辑、测试、Docker Compose环境定义和无服务演示;生产落地仍需结合客户环境完成S3鉴权、索引映射、死信队列、全量对账与集群压测。...
该案例为基于开源项目 basketikun/infinite-canvas(AGPL-3.0)进行的二次开发、部署与接口适配,不将上游成果冒充原创。本人负责云端部署链路、图像模型配置恢复、参考图片本地存储与失效恢复、Grok 多参考图视频请求、生成结果解析、同源媒体代理及相关自动化验证。现有底座包含无限画布、图像生成、参考图编辑、素材沉淀与导入导出,可作为团队私有 AI 创作工作台的前端和媒体工作流基础。面向本次需求仍需原创实现账号权限、任务队列、ComfyUI/SDXL/FLUX 推理、对象存储及 GPU 集群压测,并保留上游作者和 AGPL 授权信息。...
该案例是本人开发的多角色销售经营 SaaS 试点工作台,采用 React、TypeScript 前端和 Go 后端。本人负责账号与角色权限、客户及项目数据、经营看板、风险待办、CSV 批量导入、本地数据库和自动化测试,经理与员工的数据范围由后端强制校验。上述能力可迁移到诊所 SaaS 的工作台、预约流程、收费、药房、库存和统计模块;医疗处方、医保及码上放心接口仍需根据客户资质和官方文档独立实施。本案例仅证明管理后台、权限、数据流和报表能力,不冒充已经上线的医疗系统。...
基于MIT许可开源项目完成本地部署、工程化验证与交付适配的A股研究系统。当前版本包含策略参数配置、单标的和多标的历史回测、止盈止损、仓位比例、成交模型、交易成本、最大回撤、权益曲线、策略训练与纸面模拟执行等模块。本人完成运行环境整理、回测流水线测试、风险与模拟执行能力核验,以及案例界面和交付说明整理。该案例用于证明Python量化规则引擎、参数化风控、回测验证与日志化交付能力;不冒充长江证券QMT生产案例,不提供收益承诺,真实接入xtquant前需使用客户测试账户完成行情、委托、成交回报、断线重连和防重复下单验收。...