数据智能体元数据治理平台

人工智能其他案例ID：246803

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案例介绍

将缺乏业务注释的数据库，自动整理成数据智能体能够理解、业务人员能够审核的结构化知识。
本项目是一套面向数据智能体、自然语言查询数据库和数据资产治理场景的数据库元数据理解平台，支持接入Oracle、MySQL等关系型数据库，自动采集表、字段、主键、唯一索引、普通索引、外键、表注释和字段注释，并结合脱敏后的少量样例数据，使用大模型生成结构化的表级与字段级业务描述。

系统生成的内容不仅包括普通中文注释，还包含业务主题、数据粒度、主键、业务标识、核心维度、时间字段、上下游表关系、智能体专用描述、置信度和待确认事项，可用于提升RAG检索、数据智能体选表、Schema Linking和SQL生成的准确性。

为避免逐表孤立分析，项目会先构建全库目录关系图，再将外键、索引、共享业务标识和相邻表摘要作为上下文注入模型。系统还设计了数据源级关系语义模型，支持模型提出候选关系，并由人工完成确认、拒绝、发布、版本管理和回滚。只有经过确认并发布的业务关系才会作为可靠的JOIN依据提供给数据智能体。

项目支持批量生成、单表失败隔离、任务状态持久化、服务中断恢复、失败重试、调用限流、生成结果复用和版本化保存。针对敏感数据场景提供隐私模式，可关闭业务数据采样和精确记录数统计，并对样例值及用户输入内容进行脱敏处理。最终结果可导出为结构化JSON或数据智能体元数据。