项目简介：
面向企业定制开发的 AI 智能体平台，通过构建企业内部知识库并对接多个主流大模型 API，以对话式交互方式帮助企业员工完成知识检索、数据分析、流程办理、任务执行等日常工作。平台涵盖知识库治理、智能搜索、能力中心、策略配置、权限管理、数据大屏、智能分析等核心模块，支持按角色与数据权限进行精细化访问控制。
主要职责
- 负责与企业各业务部门沟通，梳理核电厂运行、维修、安全监察等场景下的知识检索与流程办理需求
- 主导企业知识库体系设计，规划知识分类、文档治理、智能检索与关联推荐机制
- 负责智能体能力中心的产品设计，定义能力（Capability）的注册、启用/禁用、风险等级、路由规则、意图识别与工具调用机制
- 设计多模型 API 接入与路由策略，根据任务类型与场景智能调度不同 AI 模型，平衡成本、效果与响应速度
- 主导权限管理体系设计，实现菜单权限、数据权限、字段级可见/编辑权限及敏感数据脱敏机制
- 规划数据大屏、异常原因分类、地理分布、智能分析、会话管理等辅助模块，支撑企业运营管理决策
- 制定项目计划与里程碑，协调 AI 算法、后端、前端、测试团队完成系统开发与交付
- 负责需求变更管理与验收对接，保障平台按节点上线并持续迭代

为客户带来的收益
- 企业知识库统一沉淀运行规程、应急预案、故障处理指南等核心资料，知识检索从"人找资料"变为"智能推送"，检索效率大幅提升
- 多模型 API 智能路由降低单一模型依赖，在保障回答质量的同时有效控制调用成本
- 能力中心将高频业务场景（如办公查询、数据操作、工单处理、燃料损伤分析等）封装为可复用智能体能力，支持按需扩展
- 对话式交互简化数据查询与流程办理，一线人员无需切换多个系统即可完成任务执行
- 精细化权限管理保障核电敏感数据安全，字段级脱敏与数据范围控制满足行业合规要求
- 数据大屏与异常原因分析功能为管理层提供可视化决策支撑
**个人收获：**
- 深入理解了 AI Agent、RAG、知识库、意图识别、工具调用等 AI 产品化的核心机制
- 积累了企业级 AI 平台从需求梳理、能力设计、模型选型到权限安全的产品设计经验
- 提升了在 AI 技术快速演进背景下进行产品规划与技术方案平衡的能力
- 进一步强化了跨职能团队协作管理经验，能够协调算法、工程、业务多方资源推进复杂 AI 项目落地