瑞承国际
案例介绍
我的角色：后端 + AI 应用核心开发，主导 AI 助手、AI 客服、RAG 知识库、产品货架四个模块，参与大模型接入、Prompt 工程、向量检索和合规审计闭环落地。
技术栈：Java + Spring Cloud、Python + FastAPI（AI 服务）、MySQL + 分库分表、Redis Cluster、RocketMQ、ElasticSearch、向量数据库 Milvus、大模型接入网关（OpenAI/Claude/通义/DeepSeek 多模型路由）、LangChain、Embedding（bge-m3）、Rerank（bge-reranker）、XXL-Job、Docker + K8s、Prometheus + Grafana + ELK。
AI 助手（面向客户）：基于 RAG 架构搭建私域金融知识库，把私募产品说明书、基金合同、投后报告、税务规划、家族信托、海外资产配置等专业资料向量化入库（Milvus），用户提问走 Query 改写 + 多路召回（向量 + ES 关键词）+ Rerank 精排 + 大模型生成，答案带原文引用可溯源。支持多轮对话、意图识别（产品咨询 / 投资建议 / 操作指引 / 投后查询），命中产品库时自动拉取持仓、历史分红、净值数据拼上下文；涉及投资建议时强制走适当性匹配引擎，结合客户风险测评、专业投资者认证状态、可投币种做准入校验，不合规问题直接拒答并转人工。
瑞承国际
案例介绍
项目背景：瑞承国际是宜信旗下立足香港的全球财富管理与家族办公室平台，持有香港证监会第 1 类、第 4 类、第 9 类受规管活动业务牌照，面向全球高净值个人、家族、企业和机构提供智能化管家式资产配置服务。APP 已上线 App Store，覆盖私募基金、海外共同基金、DPM、现金管理类产品，并自研 AI 助手与 AI 客服两套大模型应用，贯穿客户咨询、投顾问答、理财师赋能、合规审核全链路。
我的角色：后端 + AI 应用核心开发，主导 AI 助手、AI 客服、RAG 知识库、产品货架四个模块，参与大模型接入、Prompt 工程、向量检索和合规审计闭环落地。
技术栈：Java + Spring Cloud、Python + FastAPI（AI 服务）、MySQL + 分库分表、Redis Cluster、RocketMQ、ElasticSearch、向量数据库 Milvus、大模型接入网关（OpenAI/Claude/通义/DeepSeek 多模型路由）、LangChain、Embedding（bge-m3）、Rerank（bge-reranker）、XXL-Job、Docker + K8s、Prometheus + Grafana + ELK。
AI 助手（面向客户）：基于 RAG 架构搭建私域金融知识库，把私募产品说明书、基金合同、投后报告、税务规划、家族信托、海外资产配置等专业资料向量化入库（Milvus），用户提问走 Query 改写 + 多路召回（向量 + ES 关键词）+ Rerank 精排 + 大模型生成，答案带原文引用可溯源。支持多轮对话、意图识别（产品咨询 / 投资建议 / 操作指引 / 投后查询），命中产品库时自动拉取持仓、历史分红、净值数据拼上下文；涉及投资建议时强制走适当性匹配引擎，结合客户风险测评、专业投资者认证状态、可投币种做准入校验，不合规问题直接拒答并转人工。
案例图片
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
