医保政策冲突检测系统
案例介绍
的替代/更新/废止/冲突等关系,核心判定与人工一致率达 98.3%、端到端真失效识别 F1≈0.92。
将系统解耦为可独立归因、独立优化的模块组,配套冻结基线与"净正门",使 multi-agent 优化可并行、可复现、
单调收敛，贯通算法—数据—评测—产出全链路。
沉淀失效判定表与同构评测体系,以 multi-agent 异步协同+专家在环上裁决"范式带队,制定协作铁律、双层验证
门与不可逆决策流程,将专家判断力放大为数十次可控迭代,沉淀出可迁移的 AI‑native 知识工程方法论。
医保政策冲突检测系统
案例介绍
主导设计并落地医保政策冲突检测系统—构建"事实抽取-多维检索-失效判定"三阶段流水线,自动识别政策间
的替代/更新/废止/冲突等关系,核心判定与人工一致率达 98.3%、端到端真失效识别 F1≈0.92。
将系统解耦为可独立归因、独立优化的模块组,配套冻结基线与"净正门",使 multi-agent 优化可并行、可复现、
单调收敛，贯通算法—数据—评测—产出全链路。
沉淀失效判定表与同构评测体系,以 multi-agent 异步协同+专家在环上裁决"范式带队,制定协作铁律、双层验证
门与不可逆决策流程,将专家判断力放大为数十次可控迭代,沉淀出可迁移的 AI‑native 知识工程方法论。
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