RAG知识库问答系统
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案例介绍
本项目是一个基于 RAG 技术的智能知识库问答系统，主要用于解决企业资料、文档、政策、合同、产品手册等内容查询效率低的问题。系统支持将 PDF、Word、Excel、网页文本等资料进行解析、切分、向量化入库，并结合大模型实现基于资料来源的精准问答。用户可以通过自然语言提问，系统自动检索相关知识片段并生成回答，同时保留引用来源，减少人工翻阅文档和反复确认信息的时间。我在项目中负责知识库结构设计、文档处理流程、向量检索逻辑、提示词优化、问答效果调试和前端交互搭建，能够根据不同业务场景定制企业内部知识库、客服问答助手、资料检索助手等 AI 应用。
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本项目是一个基于 RAG 技术的智能知识库问答系统，主要用于解决企业资料、文档、政策、合同、产品手册等内容查询效率低的问题。系统支持将 PDF、Word、Excel、网页文本等资料进行解析、切分、向量化入库，并结合大模型实现基于资料来源的精准问答。用户可以通过自然语言提问，系统自动检索相关知识片段并生成回答，同时保留引用来源，减少人工翻阅文档和反复确认信息的时间。我在项目中负责知识库结构设计、文档处理流程、向量检索逻辑、提示词优化、问答效果调试和前端交互搭建，能够根据不同业务场景定制企业内部知识库、客服问答助手、资料检索助手等 AI 应用。
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