智能体检报告解析智能体
案例介绍
背景：平台需将用户上传的体检报告自动解析为结构化指标并生成个性化健康建议，要求高准确率且成本可控。
职责：独立负责AI架构设计与开发，包括模型选型、工作流编排、质量监控及工程化沉淀。
成果：采用DeepSeek+通义千问多模型协同方案，精度提升12%，成本降低50%；设计ReAct模式五节点工作流（意图识别→OCR→指标抽取→RAG检索→方案生成），建立三层校验机制（格式、业务规则、LLM自评），准确率达标；将Prompt模板、调用规范等沉淀为团队AI开发脚手架，后续业务接入周期从2周缩至3天。
智能体检报告解析智能体
案例介绍
项目：AI驱动的体检报告解析系统（健康管理平台核心模块）
背景：平台需将用户上传的体检报告自动解析为结构化指标并生成个性化健康建议，要求高准确率且成本可控。
职责：独立负责AI架构设计与开发，包括模型选型、工作流编排、质量监控及工程化沉淀。
成果：采用DeepSeek+通义千问多模型协同方案，精度提升12%，成本降低50%；设计ReAct模式五节点工作流（意图识别→OCR→指标抽取→RAG检索→方案生成），建立三层校验机制（格式、业务规则、LLM自评），准确率达标；将Prompt模板、调用规范等沉淀为团队AI开发脚手架，后续业务接入周期从2周缩至3天。
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