项目:AI驱动的体检报告解析系统(健康管理平台核心模块) 背景:平台需将用户上传的体检报告自动解析为结构化指标并生成个性化健康建议,要求高准确率且成本可控。 职责:独立负责AI架构设计与开发,包括模型选型、工作流编排、质量监控及工程化沉淀。 成果:采用DeepSeek+通义千问多模型协同方案,精度提升12%,成本降低50%;设计ReAct模式五节点工作流(意图识别→OCR→指标抽取→RAG检索→方案生成),建立三层校验机制(格式、业务规则、LLM自评),准确率达标;将Prompt模板、调用规范等沉淀为团队AI开发脚手架,后续业务接入周期从2周缩至3天。
功能介绍 具体功能模块:仪表盘、智能清理、磁盘分析器、高级清理、注册表清理、重复文件检测、清理历史、会员中心、我的设备、邀请好友。 主要功能描述:智能清理可一键扫描系统临时文件、浏览器缓存、日志文件、回收站等8+分类,并支持按文件类型过滤;免费版每日200MB限额,会员无限制。磁盘分析器以树形图展示各文件夹占用空间,支持大文件排行和导出报告。高级清理允许用户自定义扩展名、白名单目录,进行深度扫描。注册表清理检测无效启动项、ActiveX、卸载残留,清理前自动备份。重复文件基于MD5+文件大小双重校验,找出冗余文件。清理历史本地加密存储,支持按时间、类型筛选。会员体系包含月卡/年卡/终身,支
项目:陪玩服务平台(个人全栈独立开发) 背景:面向游戏陪玩场景的多端平台,涵盖用户端小程序、陪玩端小程序、俱乐部PC后台、客服派单端、财务分账、防飞单监控、实名认证及裂变推广。 职责:一人包揽产品设计、技术选型、前后端开发、服务器部署、第三方接口对接(支付、实名、短信)及后续维护培训。 技术栈:后端Nest.js(Node.js)+ MySQL + Redis,小程序使用uniapp,PC后台Vue3+Element Plus,腾讯云+Docker部署。 核心功能与成果: 支持自动派单、抢单、线下报单三种模式,订单状态实时同步。 多级分账规则引擎:平台、俱乐部、团长、陪玩、推广员
背景:自主设计并实现覆盖数据采集、因子工程、AI选股、多级风控、回测及QMT实盘的量化交易系统,聚焦短期强势股捕捉。 职责:独立完成全链路开发,包括双源数据管线(akshare/QMT)管理3000+股票数据,设计20+多维因子并完成中性化处理,研发LightGBM LambdaRank排序模型(三重屏障标签、三模型集成、月度滚动重训),搭建多级风控体系(硬止损、移动止盈、熔断、情绪过滤),基于Backtrader开发事件驱动回测引擎。 成果:短线策略三年样本外回测年化收益超90%,最大回撤13%-30%,Calmar>3.0,Sharpe>1.5;模拟盘两月累计收益35%,胜
项目:AI驱动的体检报告解析系统(健康管理平台核心模块) 背景:平台需将用户上传的体检报告自动解析为结构化指标并生成个性化健康建议,要求高准确率且成本可控。 职责:独立负责AI架构设计与开发,包括模型选型、工作流编排、质量监控及工程化沉淀。 成果:采用DeepSeek+通义千问多模型协同方案,精度提升12%,成本降低50%;设计ReAct模式五节点工作流(意图识别→OCR→指标抽取→RAG检索→方案生成),建立三层校验机制(格式、业务规则、LLM自评),准确率达标;将Prompt模板、调用规范等沉淀为团队AI开发脚手架,后续业务接入周期从2周缩至3天。...
功能介绍 具体功能模块:仪表盘、智能清理、磁盘分析器、高级清理、注册表清理、重复文件检测、清理历史、会员中心、我的设备、邀请好友。 主要功能描述:智能清理可一键扫描系统临时文件、浏览器缓存、日志文件、回收站等8+分类,并支持按文件类型过滤;免费版每日200MB限额,会员无限制。磁盘分析器以树形图展示各文件夹占用空间,支持大文件排行和导出报告。高级清理允许用户自定义扩展名、白名单目录,进行深度扫描。注册表清理检测无效启动项、ActiveX、卸载残留,清理前自动备份。重复文件基于MD5+文件大小双重校验,找出冗余文件。清理历史本地加密存储,支持按时间、类型筛选。会员体系包含月卡/年卡/终身,支...
项目:陪玩服务平台(个人全栈独立开发) 背景:面向游戏陪玩场景的多端平台,涵盖用户端小程序、陪玩端小程序、俱乐部PC后台、客服派单端、财务分账、防飞单监控、实名认证及裂变推广。 职责:一人包揽产品设计、技术选型、前后端开发、服务器部署、第三方接口对接(支付、实名、短信)及后续维护培训。 技术栈:后端Nest.js(Node.js)+ MySQL + Redis,小程序使用uniapp,PC后台Vue3+Element Plus,腾讯云+Docker部署。 核心功能与成果: 支持自动派单、抢单、线下报单三种模式,订单状态实时同步。 多级分账规则引擎:平台、俱乐部、团长、陪玩、推广员...
背景:自主设计并实现覆盖数据采集、因子工程、AI选股、多级风控、回测及QMT实盘的量化交易系统,聚焦短期强势股捕捉。 职责:独立完成全链路开发,包括双源数据管线(akshare/QMT)管理3000+股票数据,设计20+多维因子并完成中性化处理,研发LightGBM LambdaRank排序模型(三重屏障标签、三模型集成、月度滚动重训),搭建多级风控体系(硬止损、移动止盈、熔断、情绪过滤),基于Backtrader开发事件驱动回测引擎。 成果:短线策略三年样本外回测年化收益超90%,最大回撤13%-30%,Calmar>3.0,Sharpe>1.5;模拟盘两月累计收益35%,胜...
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