办公ai项目

人工智能其他案例ID：248084

鬼才

3 年经验· 中电福富信息科技有限公司

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案例介绍

项目背景：
基于阿里Qwen‑Paw二次开发的办公对话AI Agent项目，前端采用React技术栈，后端使用Python，依托Trae IDE进行AI辅助Vibe Coding开发。产品除基础大模型对话能力外，打通企业内部业务接口，支持通过自然对话触发内部办公流程，实现会议创建、请假审批、全员通知下发等工具调用能力，赋能内部办公提效。项目部署于阿里云服务器，同时具备公司内网Nginx部署实施经验。
核心职责：：
1、参与项目从0到1全栈落地，借助Trae IDE辅助生成代码，自定义调整AI生成规则约束输出质量；对AI产出代码进行人工审查、问题排查、逻辑修正，完成前后端业务开发、组件封装、接口联调，实现用户登录鉴权、会话管理、凭证过期校验、参数校验、全局异常捕获等工程化能力。
2、对接大模型服务，后端处理SSE流式协议，前端实现对话逐字流式渲染，兼容文本、代码、结构化业务返回等多
类型内容展示；基于Agent工具调用能力，对接企业内部管理后台接口，封装办公动作工具集，实现自然语言驱动会议创
建、请假审批、全员通知下发等办公流程执行。
3、设计实现Token消耗统计、会话记录管理功能；针对接口超时、大模型调用失败、网络抖动、工具调用异常等场景做容错、降级处理，提升Agent整体系统健壮性。
4、负责服务器环境搭建，完成阿里云服务器部署、进程守护、资源权限配置；使用宝塔面板完成线上项目运维，同时完成Nginx反向代理、内网访问配置等工作；处理域名、跨域、静态资源、日志排查等全栈配套运维工作。
项目成果：
1、完整走完AI辅助全栈项目落地流程，能够对AI生成Python后端代码做阅读、调试、修改迭代，沉淀Agent工具调用、SSE流式交互、前后端联调实战经验。
2、实现兼具通用对话与办公工具调用的AI Agent能力，支持自然语言驱动多项内部办公流程，降低办公操作成本。
3、落地鉴权体系、用量统计、异常容错机制，线上服务运行稳定，满足内部业务使用需求。
4、积累阿里云服务器、宝塔运维、Nginx配置、内网部署等实操经验，掌握Web项目上线、故障排查、日常维护整套流程。