智能问答系统能够通过人工智能技术,特别是大型语言模型(Large Language Model, LLM),为用户提供即时的、针对性的信息回答。然而,由于缺少针对垂直领域的训练,使得 LLM 在垂直领域的表现并不理想。此外,LLM 对计算资源的高需求,令其训练与部署成为一项颇具挑战的任务。为了应对这些挑战,以旅游领域的应用为例,我们着手收集并预处理领域专属数据,融合 LLM 与知识图谱,精心设计了一套适用于垂直领域[4]的智能问答解决方案。在当前的业务场景中,公司面临的一个关键任务是围绕特定的目标城市,梳理和整合文化旅游相关的数据资源,以此构建一个专用的语料库。
本项目是基于 NestJs + TypeScript + P
基于 Vue 3 + TypeScript + Vite +
视觉系统开发: 多工位:支持单相机、双相机、三相机、四相机
“我是一名专注于工业异常检测领域的算法工程师,擅长从算法研究
基于STM32H743开发的嵌入式音频效果处理系统。
基于STM32H743开发的多模式信号识别与重构系统。
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