湘遇智旅

人工智能 其他 案例ID:248175
Marlboro
1 年经验· 力合科技(湖南)股份有限公司以及深圳迪博技术有限公司
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案例介绍

智能问答系统能够通过人工智能技术,特别是大型语言模型(Large Language Model, LLM),为用户提供即时的、针对性的信息回答。然而,由于缺少针对垂直领域的训练,使得 LLM 在垂直领域的表现并不理想。此外,LLM 对计算资源的高需求,令其训练与部署成为一项颇具挑战的任务。为了应对这些挑战,以旅游领域的应用为例,我们着手收集并预处理领域专属数据,融合 LLM 与知识图谱,精心设计了一套适用于垂直领域[4]的智能问答解决方案。在当前的业务场景中,公司面临的一个关键任务是围绕特定的目标城市,梳理和整合文化旅游相关的数据资源,以此构建一个专用的语料库。

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人工智能 · 其他 案例ID:248175
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作者: Marlboro - 1年经验- 力合科技(湖南)股份有限公司以及深圳迪博技术有限公司

案例介绍

智能问答系统能够通过人工智能技术,特别是大型语言模型(Large Language Model, LLM),为用户提供即时的、针对性的信息回答。然而,由于缺少针对垂直领域的训练,使得 LLM 在垂直领域的表现并不理想。此外,LLM 对计算资源的高需求,令其训练与部署成为一项颇具挑战的任务。为了应对这些挑战,以旅游领域的应用为例,我们着手收集并预处理领域专属数据,融合 LLM 与知识图谱,精心设计了一套适用于垂直领域[4]的智能问答解决方案。在当前的业务场景中,公司面临的一个关键任务是围绕特定的目标城市,梳理和整合文化旅游相关的数据资源,以此构建一个专用的语料库。

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