主导搭建了一套可配置、可互动的3D数字人直播系统,覆盖从角色驱动到直播运营的全链路。技术上采用分层解耦架构,支持VRM 3D、Live2D及PNG多形态角色接入,统一由“文本→语音→口型/表情→直播画面”的驱动链路完成实时播报。集成大语言模型(LLM)实现直播评论的智能读取与上下文响应,配合多语言语音引擎(支持中/英/日/韩等),满足跨地区市场的本土化运营需求。同时开发直播运营工作台,集中管理脚本、商品卡、字幕、暂停接管等核心动作,让非技术人员也能轻松控制直播节奏。
最终产出与量化成果:
系统已稳定运行于电商带货、品牌宣讲等场景,支持7x24小时不间断直播,单场直播互动评论处理量达3000+条/小时,AI自动回复准确率超85%;
相较于真人直播,人力成本降低60%,闲时流量转化率提升30%;
角色切换与话术配置可在10分钟内完成,大幅缩短活动上线准备时间。
核心价值:
我擅长将“大模型+语音+3D渲染”多种技术栈融合,打造具备商业落地能力的虚拟人产品,解决企业“真人主播成本高、时长受限、多语言难覆盖”的痛点,真正实现“用得起、管得住、有效果”的AI直播方案。
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