信托行业数据模型
案例介绍
> Trust Business Data Model —— 面向信托行业的标准化业务数据模型
TDOM（Trust Business Data Model，信托业务数据模型）是一套面向信托行业的标准化、结构化业务数据模型。项目遵循"概念模型 → 逻辑模型 → 物理模型"的经典数据建模方法论，自上而下覆盖行业监管报送（EAST 5.0、中信登定期报送、人行 1104）、业务实体与属性、数据字典与命名规范，并配套 Python 脚本实现模型的自动生成、校验与 DDL 产出。
- **11 个主题域**：品种、参与人、产品、事件、组织、协议、账户、公共、资产、财务、渠道
- **209 个实体 / 204 张物理表 / 4191 个字段**
- **1571 条数据字典** + 37 个命名词根
- 支持生成 **GBase / MySQL / Hive** 三类建表 DDL
- 覆盖 **信托 EAST 5.0、中信登定期报送、人行 1104** 三大监管报送体系
信托行业数据模型
案例介绍
# 信托业务数据模型 TDOM
> Trust Business Data Model —— 面向信托行业的标准化业务数据模型
TDOM（Trust Business Data Model，信托业务数据模型）是一套面向信托行业的标准化、结构化业务数据模型。项目遵循"概念模型 → 逻辑模型 → 物理模型"的经典数据建模方法论，自上而下覆盖行业监管报送（EAST 5.0、中信登定期报送、人行 1104）、业务实体与属性、数据字典与命名规范，并配套 Python 脚本实现模型的自动生成、校验与 DDL 产出。
- **11 个主题域**：品种、参与人、产品、事件、组织、协议、账户、公共、资产、财务、渠道
- **209 个实体 / 204 张物理表 / 4191 个字段**
- **1571 条数据字典** + 37 个命名词根
- 支持生成 **GBase / MySQL / Hive** 三类建表 DDL
- 覆盖 **信托 EAST 5.0、中信登定期报送、人行 1104** 三大监管报送体系
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