# 好基金 How Fund 一款基于 Node.js 和 Python 的基金策略研究分析平台。 ## 功能特性 1. **持有策略分析** - 分析一次性买入并长期持有的收益表现 2. **定投策略分析** - 分析定投的收益表现,支持设置止盈比例 3. **轮动策略分析** - 分析多个标的轮动效果(开发中) 4. **基金比较分析** - 多基金收益对比分析(开发中) ## 支持的品种类型 - **ETF** - 交易型开放式指数基金(如 510300 沪深300ETF) - **基金** - 普通开放式基金(如 110022 易方达消费行业) - **指数
# FRAS - 期货策略研究与分析系统 > Futures Research and Analysis System 一个基于 Python 的期货量化交易策略回测与模拟交易框架,支持多策略、动态参数优化、K线可视化等功能。 ## 功能特性 ### 回测功能 - **简单回测**:单策略单参数回测,用于验证策略逻辑正确性 - **动态参数回测**:支持参数定期优化与自动切换,适应市场变化 - **参数寻优回测**:批量遍历参数组合,寻找最优的【优化频率+检查频率】组合 - **动态策略回测**:多子策略动态切换,始终运行表现最优的子策略 - **多策略并行回测**
# 信托业务数据模型 TDOM > Trust Business Data Model —— 面向信托行业的标准化业务数据模型 TDOM(Trust Business Data Model,信托业务数据模型)是一套面向信托行业的标准化、结构化业务数据模型。项目遵循"概念模型 → 逻辑模型 → 物理模型"的经典数据建模方法论,自上而下覆盖行业监管报送(EAST 5.0、中信登定期报送、人行 1104)、业务实体与属性、数据字典与命名规范,并配套 Python 脚本实现模型的自动生成、校验与 DDL 产出。 - **11 个主题域**:品种、参与人、产品
# 好基金 How Fund 一款基于 Node.js 和 Python 的基金策略研究分析平台。 ## 功能特性 1. **持有策略分析** - 分析一次性买入并长期持有的收益表现 2. **定投策略分析** - 分析定投的收益表现,支持设置止盈比例 3. **轮动策略分析** - 分析多个标的轮动效果(开发中) 4. **基金比较分析** - 多基金收益对比分析(开发中) ## 支持的品种类型 - **ETF** - 交易型开放式指数基金(如 510300 沪深300ETF) - **基金** - 普通开放式基金(如 110022 易方达消费行业) - **指数...
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# 信托业务数据模型 TDOM > Trust Business Data Model —— 面向信托行业的标准化业务数据模型 TDOM(Trust Business Data Model,信托业务数据模型)是一套面向信托行业的标准化、结构化业务数据模型。项目遵循"概念模型 → 逻辑模型 → 物理模型"的经典数据建模方法论,自上而下覆盖行业监管报送(EAST 5.0、中信登定期报送、人行 1104)、业务实体与属性、数据字典与命名规范,并配套 Python 脚本实现模型的自动生成、校验与 DDL 产出。 - **11 个主题域**:品种、参与人、产品...
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