工业缺陷智能检测软件
案例介绍
工业缺陷智能检测软件
案例介绍
开发了一套基于Qt的工业缺陷智能检测软件，采用C++/Qt构建跨平台上位机，Python/FastAPI提供统一算法推理服务，支持YOLO模型加载、切换及单张图片、文件夹批量、USB相机、RTSP视频流和本地视频的缺陷检测。系统可实时展示原图、缺陷标注图、OK/NG判定、缺陷类别及检测结果，并通过最新帧优先和推理节流机制兼顾视频流畅性与检测实时性。同时具备批次管理、检测记录存储、历史查询、统计分析、CSV导出、原图及结果归档、PDF报告生成、参数持久化和日志管理等功能，并预留PatchCore、EfficientAD等异常检测算法接口，支持模型快速扩展及Windows环境下的服务化部署和安装包发布。
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