扶柳子的案例列表
工业异响振动自动检测系统
基于Qt，python开发的系统软件。通过采集振动、噪声数据进行后台算法分析分析出被测品是否异常并进行数据和结果保存。MES互联，配方保存、程控电源，PLC联动，示波器，Lin通讯，pmw信号发生器等外设控制。
工业缺陷智能检测软件
开发了一套基于Qt的工业缺陷智能检测软件，采用C++/Qt构建跨平台上位机，Python/FastAPI提供统一算法推理服务，支持YOLO模型加载、切换及单张图片、文件夹批量、USB相机、RTSP视频流和本地视频的缺陷检测。系统可实时展示原图、缺陷标注图、OK/NG判定、缺陷类别及检测结果，并通过最新帧优先和推理节流机制兼顾视频流畅性与检测实时性。同时具备批次管理、检测记录存储、历史查询、统计分析、CSV导出、原图及结果归档、PDF报告生成、参数持久化和日志管理等功能，并预留PatchCore、EfficientAD等异常检测算法接口，支持模型快速扩展及Windows环境下的服务化部署和安装包
案例判断参考
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工业异响振动自动检测系统
基于Qt，python开发的系统软件。通过采集振动、噪声数据进行后台算法分析分析出被测品是否异常并进行数据和结果保存。MES互联，配方保存、程控电源，PLC联动，示波器，Lin通讯，pmw信号发生器等外设控制。...
工业缺陷智能检测软件
开发了一套基于Qt的工业缺陷智能检测软件，采用C++/Qt构建跨平台上位机，Python/FastAPI提供统一算法推理服务，支持YOLO模型加载、切换及单张图片、文件夹批量、USB相机、RTSP视频流和本地视频的缺陷检测。系统可实时展示原图、缺陷标注图、OK/NG判定、缺陷类别及检测结果，并通过最新帧优先和推理节流机制兼顾视频流畅性与检测实时性。同时具备批次管理、检测记录存储、历史查询、统计分析、CSV导出、原图及结果归档、PDF报告生成、参数持久化和日志管理等功能，并预留PatchCore、EfficientAD等异常检测算法接口，支持模型快速扩展及Windows环境下的服务化部署和安装包...
