扶柳子
AI解决方案与软件开发负责人
某集成电路应用智能公司 · 13年经验
日薪：
￥1100/8h
地点：
无锡
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握C++、Python等编程语言，具备Windows与Linux平台软件开发经验，熟悉Qt上位机开发、FFmpeg音视频处理、服务器端软件开发及系统集成部署。掌握信号处理、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，熟悉PyTorch、TensorFlow、OpenCV等开发框架，具备音频、图像、文本及工业业务数据的算法研发与工程化应用经验。同时熟悉大语言模型应用、企业知识库、Skill能力封装、AI智能体及多智能体工作流搭建，能够完成从需求分析、可行性评估、技术方案与软件架构设计，到算法开发、系统集成、现场部署和项目交付的完整实施流程。
项目经验
具备AI算法、工业检测、音视频处理及软件系统开发等多类项目经验，主要包括：
1. **工业智能检测与算法系统开发：**负责工业检测项目的需求分析、技术方案设计、图像及信号处理算法开发、上位机软件架构设计、系统集成、现场调试和最终交付，具备从技术论证到产品落地的完整项目经验。
2. **音乐检索与音频分类系统：**开发基于音频内容的音乐检索与标签系统，提取MFCC、音高、音色、节拍和节奏等特征，通过SVM完成音乐分类与标签生成；使用TensorFlow搭建卷积神经网络，实现流行、摇滚等音乐类别分类，模型准确率达到约85%。
3. **新闻主题智能分类系统：**基于BERT开发新闻主题分类模型，完成文本预处理、训练数据构建、模型训练与保存、单条及批量预测等功能，并将模型集成至业务标签系统中上线运行。
4. **知识图谱与智能标签系统：**设计基础知识包与应用知识包，协同业务人员完成领域知识整理、结构化处理及知识图谱导入；结合关键词匹配和知识图谱检索生成业务标签，并集成到现有标签系统中稳定运行。
5. **音视频服务器系统：**在Linux平台完成视频轮播与视频流监控系统开发，基于FFmpeg进行音视频编解码、视频流处理及相关二次开发，并实现服务器任务调度与业务控制逻辑。
6. **跨平台桌面及工业软件：**基于C++和Qt开发Windows、Linux平台应用，包括多屏视频播放器、大屏展示系统、报警监控软件、图像处理工具及工业上位机软件。
7. **大模型与智能化应用：**开展大语言模型在企业业务中的应用探索与工程化实施，包括企业知识库建设、领域知识组织与治理、Skill能力封装、AI智能体及多智能体工作流搭建，以及大模型与现有软件系统、算法模块和数据平台的集成。
8. **项目方案与全过程交付：**承担AI及软件项目的需求梳理、可行性分析、技术路线规划、解决方案设计、开发任务组织、供应商协同、进度与质量管理、系统部署和成果验收，同时具备项目申报、技术标书及汇报材料编制经验。
1. **工业智能检测与算法系统开发：**负责工业检测项目的需求分析、技术方案设计、图像及信号处理算法开发、上位机软件架构设计、系统集成、现场调试和最终交付，具备从技术论证到产品落地的完整项目经验。
2. **音乐检索与音频分类系统：**开发基于音频内容的音乐检索与标签系统，提取MFCC、音高、音色、节拍和节奏等特征，通过SVM完成音乐分类与标签生成；使用TensorFlow搭建卷积神经网络，实现流行、摇滚等音乐类别分类，模型准确率达到约85%。
3. **新闻主题智能分类系统：**基于BERT开发新闻主题分类模型，完成文本预处理、训练数据构建、模型训练与保存、单条及批量预测等功能，并将模型集成至业务标签系统中上线运行。
4. **知识图谱与智能标签系统：**设计基础知识包与应用知识包，协同业务人员完成领域知识整理、结构化处理及知识图谱导入；结合关键词匹配和知识图谱检索生成业务标签，并集成到现有标签系统中稳定运行。
5. **音视频服务器系统：**在Linux平台完成视频轮播与视频流监控系统开发，基于FFmpeg进行音视频编解码、视频流处理及相关二次开发，并实现服务器任务调度与业务控制逻辑。
6. **跨平台桌面及工业软件：**基于C++和Qt开发Windows、Linux平台应用，包括多屏视频播放器、大屏展示系统、报警监控软件、图像处理工具及工业上位机软件。
7. **大模型与智能化应用：**开展大语言模型在企业业务中的应用探索与工程化实施，包括企业知识库建设、领域知识组织与治理、Skill能力封装、AI智能体及多智能体工作流搭建，以及大模型与现有软件系统、算法模块和数据平台的集成。
8. **项目方案与全过程交付：**承担AI及软件项目的需求梳理、可行性分析、技术路线规划、解决方案设计、开发任务组织、供应商协同、进度与质量管理、系统部署和成果验收，同时具备项目申报、技术标书及汇报材料编制经验。
案例展示 全部案例 >
扶柳子
AI解决方案与软件开发负责人 · 13年经验 · 某集成电路应用智能公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握C++、Python等编程语言，具备Windows与Linux平台软件开发经验，熟悉Qt上位机开发、FFmpeg音视频处理、服务器端软件开发及系统集成部署。掌握信号处理、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，熟悉PyTorch、TensorFlow、OpenCV等开发框架，具备音频、图像、文本及工业业务数据的算法研发与工程化应用经验。同时熟悉大语言模型应用、企业知识库、Skill能力封装、AI智能体及多智能体工作流搭建，能够完成从需求分析、可行性评估、技术方案与软件架构设计，到算法开发、系统集成、现场部署和项目交付的完整实施流程。
项目经验
具备AI算法、工业检测、音视频处理及软件系统开发等多类项目经验，主要包括：
1. **工业智能检测与算法系统开发：**负责工业检测项目的需求分析、技术方案设计、图像及信号处理算法开发、上位机软件架构设计、系统集成、现场调试和最终交付，具备从技术论证到产品落地的完整项目经验。
2. **音乐检索与音频分类系统：**开发基于音频内容的音乐检索与标签系统，提取MFCC、音高、音色、节拍和节奏等特征，通过SVM完成音乐分类与标签生成；使用TensorFlow搭建卷积神经网络，实现流行、摇滚等音乐类别分类，模型准确率达到约85%。
3. **新闻主题智能分类系统：**基于BERT开发新闻主题分类模型，完成文本预处理、训练数据构建、模型训练与保存、单条及批量预测等功能，并将模型集成至业务标签系统中上线运行。
4. **知识图谱与智能标签系统：**设计基础知识包与应用知识包，协同业务人员完成领域知识整理、结构化处理及知识图谱导入；结合关键词匹配和知识图谱检索生成业务标签，并集成到现有标签系统中稳定运行。
5. **音视频服务器系统：**在Linux平台完成视频轮播与视频流监控系统开发，基于FFmpeg进行音视频编解码、视频流处理及相关二次开发，并实现服务器任务调度与业务控制逻辑。
6. **跨平台桌面及工业软件：**基于C++和Qt开发Windows、Linux平台应用，包括多屏视频播放器、大屏展示系统、报警监控软件、图像处理工具及工业上位机软件。
7. **大模型与智能化应用：**开展大语言模型在企业业务中的应用探索与工程化实施，包括企业知识库建设、领域知识组织与治理、Skill能力封装、AI智能体及多智能体工作流搭建，以及大模型与现有软件系统、算法模块和数据平台的集成。
8. **项目方案与全过程交付：**承担AI及软件项目的需求梳理、可行性分析、技术路线规划、解决方案设计、开发任务组织、供应商协同、进度与质量管理、系统部署和成果验收，同时具备项目申报、技术标书及汇报材料编制经验。
1. **工业智能检测与算法系统开发：**负责工业检测项目的需求分析、技术方案设计、图像及信号处理算法开发、上位机软件架构设计、系统集成、现场调试和最终交付，具备从技术论证到产品落地的完整项目经验。
2. **音乐检索与音频分类系统：**开发基于音频内容的音乐检索与标签系统，提取MFCC、音高、音色、节拍和节奏等特征，通过SVM完成音乐分类与标签生成；使用TensorFlow搭建卷积神经网络，实现流行、摇滚等音乐类别分类，模型准确率达到约85%。
3. **新闻主题智能分类系统：**基于BERT开发新闻主题分类模型，完成文本预处理、训练数据构建、模型训练与保存、单条及批量预测等功能，并将模型集成至业务标签系统中上线运行。
4. **知识图谱与智能标签系统：**设计基础知识包与应用知识包，协同业务人员完成领域知识整理、结构化处理及知识图谱导入；结合关键词匹配和知识图谱检索生成业务标签，并集成到现有标签系统中稳定运行。
5. **音视频服务器系统：**在Linux平台完成视频轮播与视频流监控系统开发，基于FFmpeg进行音视频编解码、视频流处理及相关二次开发，并实现服务器任务调度与业务控制逻辑。
6. **跨平台桌面及工业软件：**基于C++和Qt开发Windows、Linux平台应用，包括多屏视频播放器、大屏展示系统、报警监控软件、图像处理工具及工业上位机软件。
7. **大模型与智能化应用：**开展大语言模型在企业业务中的应用探索与工程化实施，包括企业知识库建设、领域知识组织与治理、Skill能力封装、AI智能体及多智能体工作流搭建，以及大模型与现有软件系统、算法模块和数据平台的集成。
8. **项目方案与全过程交付：**承担AI及软件项目的需求梳理、可行性分析、技术路线规划、解决方案设计、开发任务组织、供应商协同、进度与质量管理、系统部署和成果验收，同时具备项目申报、技术标书及汇报材料编制经验。
立即沟通
