大健康AI问答智能体系统
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案例介绍
面向大健康行业的AI问答与智能推荐系统。基于大模型+RAG架构：Milvus向量库+Neo4j知识图谱双引擎检索，多模型调度引擎（服务可用性99.9%），覆盖健康问答、营养师对话、美丽管理师问答、微信智能体等多个场景。本人主导架构设计与全栈开发：领域知识库构建、文档向量化、检索增强生成、Prompt工程、FastAPI后端与微信端接入。问答精准度较基线提升30%，已商用落地。该架构可复用于各行业智能客服、企业知识库问答、AI助手类需求。
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面向大健康行业的AI问答与智能推荐系统。基于大模型+RAG架构：Milvus向量库+Neo4j知识图谱双引擎检索，多模型调度引擎（服务可用性99.9%），覆盖健康问答、营养师对话、美丽管理师问答、微信智能体等多个场景。本人主导架构设计与全栈开发：领域知识库构建、文档向量化、检索增强生成、Prompt工程、FastAPI后端与微信端接入。问答精准度较基线提升30%，已商用落地。该架构可复用于各行业智能客服、企业知识库问答、AI助手类需求。
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