AI 视频字幕翻译工具
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案例介绍
项目简介：自动识别视频语音 → 翻译成目标语言 → 生成字幕并直接烧录进视频的本地网页工具。
职责：
搭建完整处理流水线：ffmpeg 提取音轨 → faster-whisper 带时间戳听写 → LLM 翻译 → 生成 `.srt` → ffmpeg 烧录字幕，全流程进度上报 + 可取消
翻译质量优化**：整段字幕带时间戳一次性喂给 LLM（上下文喂法），而非逐句翻译；支持自动提取术语表
长视频分块翻译架构：每块 ≤120 行，术语表一趟 + 相邻块末尾 2 行上下文传递，单块失败保留原文并累计告警
字幕后处理：按目标语言阅读时长自动拆分长行、合并短行（CJK 按字符、西文按单词），修正时间轴错位
多档 Whisper 模型本地化（small / medium / large-v3），识别 16 种语言
部署：Windows 本地 + 云电脑，frp 隧道 + Nginx 公网穿透，nssm 服务自启
职责：
搭建完整处理流水线：ffmpeg 提取音轨 → faster-whisper 带时间戳听写 → LLM 翻译 → 生成 `.srt` → ffmpeg 烧录字幕，全流程进度上报 + 可取消
翻译质量优化**：整段字幕带时间戳一次性喂给 LLM（上下文喂法），而非逐句翻译；支持自动提取术语表
长视频分块翻译架构：每块 ≤120 行，术语表一趟 + 相邻块末尾 2 行上下文传递，单块失败保留原文并累计告警
字幕后处理：按目标语言阅读时长自动拆分长行、合并短行（CJK 按字符、西文按单词），修正时间轴错位
多档 Whisper 模型本地化（small / medium / large-v3），识别 16 种语言
部署：Windows 本地 + 云电脑，frp 隧道 + Nginx 公网穿透，nssm 服务自启
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项目简介：自动识别视频语音 → 翻译成目标语言 → 生成字幕并直接烧录进视频的本地网页工具。
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搭建完整处理流水线：ffmpeg 提取音轨 → faster-whisper 带时间戳听写 → LLM 翻译 → 生成 `.srt` → ffmpeg 烧录字幕，全流程进度上报 + 可取消
翻译质量优化**：整段字幕带时间戳一次性喂给 LLM（上下文喂法），而非逐句翻译；支持自动提取术语表
长视频分块翻译架构：每块 ≤120 行，术语表一趟 + 相邻块末尾 2 行上下文传递，单块失败保留原文并累计告警
字幕后处理：按目标语言阅读时长自动拆分长行、合并短行（CJK 按字符、西文按单词），修正时间轴错位
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