环保项目

人工智能其他案例ID：249132

山川遇映

3 年经验· 国家智能设计与数控技术创新中心

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案例介绍

基于 RK3588 的环保数据采集系统
项目简介
基于 Rockchip RK3588 平台，开发面向环保监测场景的边缘数据采集与处理系统，集成多路传感器（气象、水质、空气质量等），实现环境参数的实时采集、本地智能处理与远程上报，适用于野外无人值守监测站点。
核心职责
硬件驱动与系统适配
完成 RK3588 平台 BSP 移植与系统裁剪，基于 Buildroot 构建最小化根文件系统，优化启动流程，实现系统冷启动时间控制在 10s 以内
驱动 UART/I2C/SPI 等外设接口，完成气象传感器（温湿度、风速风向、PM2.5）、水质传感器（pH、溶解氧、浊度）的数据采集与协议解析
设计多传感器轮询与中断采集混合方案，保障高频数据的实时性与低频数据的低功耗采集
数据处理与边缘计算
设计本地数据处理流水线，完成原始数据的滤波去噪、异常值剔除与单位换算
实现基于滑动窗口的数据统计分析（均值、峰值、趋势判断），支持超标自动告警
将轻量级异常检测模型部署至 RK3588 NPU，实现数据异常模式的本地识别，减少无效数据上报
数据上报与远程管理
设计多源数据融合方案，将传感器数值与 AI 识别结果进行时空关联，提升异常事件判定的准确性
实现数据本地缓存与断网续传机制，保障弱网环境下的数据完整性
对接 MQTT/HTTP 协议，将采集数据与告警信息实时上报至环保监管云平台
支持远程 OTA 升级与配置下发，降低现场运维成本