银润康小程序

个人技术能力与项目经验介绍
核心能力标签：多模态算法开发 | 后端接口架构 | AI模型部署 | 高并发系统设计
项目经验亮点：
多模态内容理解系统（2025.03-2025.08）
负责设计并实现基于Transformer的多模态融合模型，整合文本、图像、音频特征，用于智能客服场景下的意图识别；
后端采用Spring Boot + Redis缓存架构，支撑日均10万+请求，接口响应时间<200ms；
模型准确率提升至92.3%，较单模态方案提升18%，已上线某金融企业智能问答系统。
AI视频内容审核平台（2024.11-2025.02）
主导开发视频帧级多模态分析模块，结合CNN+LSTM提取视觉语义，配合NLP模型识别违规内容；
后端使用Go语言重构微服务，通过Kafka异步处理视频流，吞吐量提升3倍；
系统支持每秒50路1080P视频实时审核，误报率低于3%，服务某短视频平台日均处理视频超20万条。
智能推荐引擎优化项目（2024.06-2024.10）
负责用户行为多模态特征工程，融合点击、停留、评论文本与图片浏览数据，构建个性化推荐模型；
后端接口采用GraphQL动态查询，减少冗余数据传输，前端加载速度提升40%；
推荐点击率提升27%，转化率提高15%，应用于某电商平台首页推荐模块。
技术栈关键词：Python/PyTorch/TensorFlow | Spring Boot/Go | Redis/Kafka | Docker/K8s | GraphQL/RESTful API
可承接项目类型：
多模态AI模型开发与调优（如内容理解、智能对话、视频分析）
高并发后端接口设计与性能优化
AI系统落地部署与工程化改造
技术方案咨询与架构评审