MyAgent多智能体
案例介绍
b) 知识库检索(RAG): 企业制度、产品文档、操作手册——所有沉淀的知识，一句话即可精准触达。 采用「向量语义检索 + BM25 关键词检索」混合架构，兼顾语义理解与精确匹配双重优势。 通过 Rerank 精排模型对候选结果二次打分，每条回答附带原文引用溯源，让AI的结论始终可追溯、可验证。
c) 工具调用: 不止于对话，更能行动。Agent 具备自主工具调用能力——从发送邮件、查询天气， 到触发审批流、同步CRM数据，一切重复性操作交由 AI 自动执行。 基于 Function Calling 机制，模型在理解用户意图后自动选择最优工具组合， 支持多步骤编排与异常回滚，让智能助手真正成为你的"数字同事"。
MyAgent多智能体
案例介绍
a) 问数系统: 将自然语言智能转换为精准SQL，让每位业务人员以对话方式洞察数据。 基于 SQLGlot 语义解析引擎，自动理解表结构、字段含义与 JOIN 关系， 生成的 SQL 元数据经语义增强后存入 ChromaDB，实现查询意图的向量化复用与持续优化。
b) 知识库检索(RAG): 企业制度、产品文档、操作手册——所有沉淀的知识，一句话即可精准触达。 采用「向量语义检索 + BM25 关键词检索」混合架构，兼顾语义理解与精确匹配双重优势。 通过 Rerank 精排模型对候选结果二次打分，每条回答附带原文引用溯源，让AI的结论始终可追溯、可验证。
c) 工具调用: 不止于对话，更能行动。Agent 具备自主工具调用能力——从发送邮件、查询天气， 到触发审批流、同步CRM数据，一切重复性操作交由 AI 自动执行。 基于 Function Calling 机制，模型在理解用户意图后自动选择最优工具组合， 支持多步骤编排与异常回滚，让智能助手真正成为你的"数字同事"。
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