Python爬虫/自动化: requests/playwright/正则解析
反爬对抗: 真人模拟(逐字输入/鼠标轨迹/反webdriver)/登录态维护
多源采集: 电商数据(商品/价格/评论)/网页结构化提取
数据处理: Excel清洗/去重/格式统一(Pandas)
技术特点: 全Python+标准库, 不依赖重型框架, 部署简单

擅长场景:
- 需要登录/验证码/设备识别的网站采集(淘宝/京东等)
- 网页数据批量整理成Excel报表
- 数据清洗(乱表→干净表)

解决问题: 别人爬不下来的我能爬(真人模拟过反爬),
乱数据我能理干净(清洗工具链)

项目1: 电商价格/商品批量采集(数据清洗)
背景: 客户需要从电商平台采集商品数据并整理
职责: 全流程(采集→清洗→交付Excel)
产出: 100+商品/天稳定采集, 8类数据错误全清洗(去重/日期/乱码)

项目2: 电商数据真实性验证(品牌-商品核对)
背景: 客户数据有"品牌乱搭"(阿迪达斯卖奶粉)
职责: 逐商品联网核对品牌-商品匹配
产出: 88/100行修正, 12行验证为真实组合(0误改)

项目3: 反爬对抗(需要登录的网站)
产出: 真人模拟登录+采集, 通过设备识别检测