本作品实现电商平台商品数据的批量采集与清洗整理。 包含两个核心功能: 1. 数据采集: 支持需要登录的电商网站, 采用真人模拟方式 通过反爬检测, 稳定采集商品/价格/评论等字段。 2. 数据清洗: 自动处理重复数据/日期格式混乱/乱码/错误值, 输出可直接使用的Excel表格。 3.报错修复:深挖底层漏洞进行代码修复。 我负责: 全流程开发(采集逻辑+反爬对抗+清洗算法+漏洞修复)。 技术: Python, playwright, Pandas。 效果: 单日稳定采集百余条商品数据, 清洗零误改。" = 详细功能+你负责的角色(平台要求)+量化(百余
代码修复 1.有着能提取漏洞的自动化,发现问题. 2.多项定位工具交叉用json通信定位位置. 3.人工干预并修复 4.运行守护项目进行进程的观察,验证代码稳定. 修复完成提交。
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代码修复 1.有着能提取漏洞的自动化,发现问题. 2.多项定位工具交叉用json通信定位位置. 3.人工干预并修复 4.运行守护项目进行进程的观察,验证代码稳定. 修复完成提交。...
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