直播回放平台与自动化运维

文化娱乐 视频 案例ID:249551
Yusum
1 年经验· 自由职业
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案例介绍

个人开源项目,采用 AI 辅助开发,围绕视频文件自动处理、归档与网页回放需求构建,并已上线演示站。

项目基于 Python、Telethon、FFmpeg 和 SQLite,实现目录监控、文件稳定性检查、视频格式封装转换、大文件分割、并行上传及上传状态记录;结合上传后清理、按关键词归档和保留周期配置,减少重复操作并管理磁盘空间。

运维方面,项目采用 Docker 多阶段构建与 Docker Compose 配置,支持环境变量管理、会话及数据库持久化、容器自动重启和媒体缓存容量控制;配置 GitHub Actions 镜像构建流程,支持 Linux AMD64、ARM64 架构。

前台提供主播搜索、按日期浏览录像、Web 回放与本地收藏入口。演示站当前展示 49 位主播、3,764 场直播记录。该项目体现了容器化部署、自动化脚本、数据归档和 Web 服务集成能力。

直播回放平台与自动化运维

文化娱乐 · 视频 案例ID:249551
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作者: Yusum - 1年经验- 自由职业

案例介绍

个人开源项目,采用 AI 辅助开发,围绕视频文件自动处理、归档与网页回放需求构建,并已上线演示站。

项目基于 Python、Telethon、FFmpeg 和 SQLite,实现目录监控、文件稳定性检查、视频格式封装转换、大文件分割、并行上传及上传状态记录;结合上传后清理、按关键词归档和保留周期配置,减少重复操作并管理磁盘空间。

运维方面,项目采用 Docker 多阶段构建与 Docker Compose 配置,支持环境变量管理、会话及数据库持久化、容器自动重启和媒体缓存容量控制;配置 GitHub Actions 镜像构建流程,支持 Linux AMD64、ARM64 架构。

前台提供主播搜索、按日期浏览录像、Web 回放与本地收藏入口。演示站当前展示 49 位主播、3,764 场直播记录。该项目体现了容器化部署、自动化脚本、数据归档和 Web 服务集成能力。

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