RK3588 边缘端部署

人工智能 其他 案例ID：249587
安阑
3 年经验· 某科技公司
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案例介绍

1、在开源数据集基础上定制化增加特定类别及复杂背景下的检测；
2、进行模型轻量化与精度-速度权衡；
3、将优化后模型导出 ONNX，经 RKNN-Toolkit2 完成 INT8 量化校准并部署到 RK3588 NPU，实测验证实时性与精度。

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RK3588 边缘端部署 RK3588 边缘端部署
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RK3588 边缘端部署

人工智能 · 其他 案例ID：249587
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作者： 安阑 - 3年经验- 某科技公司

案例介绍

1、在开源数据集基础上定制化增加特定类别及复杂背景下的检测；
2、进行模型轻量化与精度-速度权衡；
3、将优化后模型导出 ONNX，经 RKNN-Toolkit2 完成 INT8 量化校准并部署到 RK3588 NPU，实测验证实时性与精度。

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