rag-agentic-int
案例介绍
- 12 个 fixed-high 顶层节点和 5 个 claim-research 子图节点。
- 三个与 RAGFlow 对齐的检索工具：`hybrid_search`、`vector_search`、`bm25_search`，分别映射 rag-core 的 `HYBRID / SEMANTIC / FULL_TEXT`。
- 调用 `rag-core-int POST /api/v1/retrieval/search` 时固定使用 `STANDARD_RETRIEVAL`，并关闭 rag-core Query Rewrite；查询改写由本 Agent 图负责。
- OpenAI-compatible Chat completion、stream、tool calling 和 structured JSON。
- `bge_m3`、1024 维 OpenAI-compatible Embedding contract。
- Kingbase/PostgreSQL 兼容连接（`postgresql+psycopg` dialect），graph/version、run/event、message、citation 状态模型。
- 可选 Langfuse SDK 链路：Run、LangGraph 节点、LLM generation、retriever 和 tool 分层追踪。
- Graph validation/create、run/create/get/cancel 和 SSE endpoints。
rag-agentic-int
案例介绍
基于agent的agentic-rag实现，支持：
- 12 个 fixed-high 顶层节点和 5 个 claim-research 子图节点。
- 三个与 RAGFlow 对齐的检索工具：`hybrid_search`、`vector_search`、`bm25_search`，分别映射 rag-core 的 `HYBRID / SEMANTIC / FULL_TEXT`。
- 调用 `rag-core-int POST /api/v1/retrieval/search` 时固定使用 `STANDARD_RETRIEVAL`，并关闭 rag-core Query Rewrite；查询改写由本 Agent 图负责。
- OpenAI-compatible Chat completion、stream、tool calling 和 structured JSON。
- `bge_m3`、1024 维 OpenAI-compatible Embedding contract。
- Kingbase/PostgreSQL 兼容连接（`postgresql+psycopg` dialect），graph/version、run/event、message、citation 状态模型。
- 可选 Langfuse SDK 链路：Run、LangGraph 节点、LLM generation、retriever 和 tool 分层追踪。
- Graph validation/create、run/create/get/cancel 和 SSE endpoints。
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