rag智能问答系统

基于RAG（检索增强生成）架构的智能检索系统，构建了一套完整的企业级私有化知识处理流水线。系统支持PDF、Word等多种主流文档格式的上传与自动解析，能够精准提取正文内容，并智能识别章节结构，自动生成摘要与层级化章节概述。在此基础上，系统对文本进行段落级粒度切分，并集成中英文双向翻译能力，满足多语种内容的统一管理与理解需求。经切分与翻译后的文本单元，通过先进的嵌入模型转换为高维语义向量，并统一写入向量数据库，完成知识库的持久化索引构建。当用户以自然语言提出问题后，系统会实时将问题向量化，并在私有向量库中进行语义相似度检索，召回最相关的文本片段，最终由大语言模型融合检索结果生成精准、可溯源的答案——整个过程实现数据本地化存储、全流程自动化处理，既保障了企业数据的安全隐私，又极大提升了知识获取的效率与智能性，真正让沉淀的文档“活”起来，随时为业务决策提供有力支持。