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人工智能其他案例ID：249919

乐之

9 年经验· 国泰新点软件股份有限公司

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案例介绍

### **政务12345工单智能分类系统**
#### **核心功能**
1. **全链路工单处理**
- 覆盖数据采集、标注、模型训练、上线运维全流程，实现从“算法效果”到“业务可用能力”的转化。
- 针对政务工单“长尾分布”问题，通过BERT微调+数据增强技术，解决少样本类别准确率低的痛点。
2. **多维度评测与风险管控**
- 建立以分类准确率为核心、长尾类别误差分析为补充的评测体系，规避线上分类错误导致的工单分派效率问题。
- 支持模型灰度上线与回滚，保障业务稳定性。
3. **业务提效**
- 分类准确率从82%提升至93%，日均工单处理量提升40%，优化诉求识别与分派效率。

#### **角色与职责**
- **项目负责人**：主导方案选型、模型训练、上线运维全流程，推动样本补强与迭代机制落地，确保模型长期优化。
- **算法工程师**：负责BERT微调、数据增强、评测口径设计，完成从技术方案到工程落地的全链路交付。

### **省级政务数据一致性治理与自动报告生成工具**
#### **核心功能**
1. **多源数据治理**
- 针对跨部门、多源异构数据口径不统一的问题，搭建数据对齐、清洗与统一口径的流水线，保障下游分析输入可靠。
2. **自动化报告生成**
- 将数据分析逻辑结构化沉淀为可复用模板，结合算法平台插件能力，实现报告自动生成，降低人工重复劳动。
3. **工程化交付**
- 结合自有平台插件开发，提升项目交付与部署效率，满足省级政务项目的稳定性与可复用性要求。

#### **角色与职责**
- **算法组负责人**：统筹项目从0到1落地，拆解数据治理、分析、报告生成链路，协调跨团队研发与验收。
- **算法工程师**：参与数据清洗、模板设计、插件开发，推动工具化能力沉淀，支撑项目长期复用。

### **总结**
两个项目均围绕政务场景的“算法落地”与“业务价值”展开，前者聚焦NLP分类与效率提升，后者侧重数据治理与自动化交付，角色分工明确，覆盖从技术研发到工程化落地的全流程，体现了“可验证、可复用”的方法论沉淀。