工控测量数据实时采集与运维管理系统

人工智能 其他 案例ID:250126
萧星
1 年经验· 无
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案例介绍

【项目功能】
面向工业测量仪表的远程监控与业务管理系统(二次开发)。包含万用表等仪器设备的串口通讯采集、实时电参量波形监控、异常告警推送及批量数据流式 Excel/CSV 报表导出。

【负责角色与技术栈】
负责核心业务重构与通信模块开发。
1. 通信层:基于 Python/Node.js 实现多路串口及网络 Modbus/SCPI 协议解析,确保毫秒级数据流稳定采集与过滤;
2. 后端层:梳理历史遗留代码,消除原有数据库写入死锁,重写权限模块与第三方短信告警;
3. 数据层:针对百万级时序数据进行流式导出优化,导出耗时降低 70%,顺利交付客户验收。

工控测量数据实时采集与运维管理系统

人工智能 · 其他 案例ID:250126
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作者: 萧星 - 1年经验- 无

案例介绍

【项目功能】
面向工业测量仪表的远程监控与业务管理系统(二次开发)。包含万用表等仪器设备的串口通讯采集、实时电参量波形监控、异常告警推送及批量数据流式 Excel/CSV 报表导出。

【负责角色与技术栈】
负责核心业务重构与通信模块开发。
1. 通信层:基于 Python/Node.js 实现多路串口及网络 Modbus/SCPI 协议解析,确保毫秒级数据流稳定采集与过滤;
2. 后端层:梳理历史遗留代码,消除原有数据库写入死锁,重写权限模块与第三方短信告警;
3. 数据层:针对百万级时序数据进行流式导出优化,导出耗时降低 70%,顺利交付客户验收。

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