ai智能客服
案例介绍
ai智能客服
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面向消费电子售后场景，解决传统客服知识分散、人工响应成本高、回答口径不一致，以及订单、设备和维修进度查询相互割裂等问题。系统基于 LangGraph 构建可控的多轮对话 Agent，结合 RAG 检索政策知识，通过 MCP 只读调用订单、设备和维修状态数据，并由后端服务受控生成售后 Case Draft。支持信息补全、政策引用、流式响应、草稿幂等、审计追踪和无依据兜底，避免模型越权写入业务系统。项目重点解决了 AI 客服在真实业务中的准确性、可控性、可追踪性和后端系统联调问题。
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