Jakie的案例列表
ai智能客服
面向消费电子售后场景，解决传统客服知识分散、人工响应成本高、回答口径不一致，以及订单、设备和维修进度查询相互割裂等问题。系统基于 LangGraph 构建可控的多轮对话 Agent，结合 RAG 检索政策知识，通过 MCP 只读调用订单、设备和维修状态数据，并由后端服务受控生成售后 Case Draft。支持信息补全、政策引用、流式响应、草稿幂等、审计追踪和无依据兜底，避免模型越权写入业务系统。项目重点解决了 AI 客服在真实业务中的准确性、可控性、可追踪性和后端系统联调问题。
某银行BPM系统
本项目是面向银行业务流程管理场景的独立实践与概念演示，围绕信贷申请、账户变更、额度调整、资料审核等典型流程，构建统一的BPM后台管理平台。系统支持流程建模、节点配置、审批任务分派、角色权限、SLA监控、风险预警、状态追踪和审计留痕，解决传统审批流程依赖人工、跨部门协作效率低、节点状态不透明、异常难追溯等问题。后端采用Java Spring Boot构建服务层，结合RESTful API、MySQL/PostgreSQL、Redis、消息队列和权限控制实现流程编排与业务协同。本人负责后端架构设计、审批状态流转、数据模型、接口开发、异常处理、权限校验及联调验证，重点关注系统稳定性、可维护性与数据安
案例判断参考
Jakie的案例列表
ai智能客服
面向消费电子售后场景，解决传统客服知识分散、人工响应成本高、回答口径不一致，以及订单、设备和维修进度查询相互割裂等问题。系统基于 LangGraph 构建可控的多轮对话 Agent，结合 RAG 检索政策知识，通过 MCP 只读调用订单、设备和维修状态数据，并由后端服务受控生成售后 Case Draft。支持信息补全、政策引用、流式响应、草稿幂等、审计追踪和无依据兜底，避免模型越权写入业务系统。项目重点解决了 AI 客服在真实业务中的准确性、可控性、可追踪性和后端系统联调问题。...
某银行BPM系统
本项目是面向银行业务流程管理场景的独立实践与概念演示，围绕信贷申请、账户变更、额度调整、资料审核等典型流程，构建统一的BPM后台管理平台。系统支持流程建模、节点配置、审批任务分派、角色权限、SLA监控、风险预警、状态追踪和审计留痕，解决传统审批流程依赖人工、跨部门协作效率低、节点状态不透明、异常难追溯等问题。后端采用Java Spring Boot构建服务层，结合RESTful API、MySQL/PostgreSQL、Redis、消息队列和权限控制实现流程编排与业务协同。本人负责后端架构设计、审批状态流转、数据模型、接口开发、异常处理、权限校验及联调验证，重点关注系统稳定性、可维护性与数据安...
