封测厂机台图像算法自动点击系统,面向无开放接口的老旧机台(贴片机、测试机、AOI、划片机等)的自动化操作场景。
许多封测厂机台仅提供本地软件界面,无法远程控制,长期依赖人工盯屏、手动点击完成参数录入、配方切换、报警确认、结果抓取等操作,效率低且易误操作。本项目用计算机视觉替代人工“看屏幕、点按钮”:
• 通过截屏或工业相机采集机台界面图像,使用 OCR 与模板匹配 / 目标检测识别按钮、图标、状态灯、文本框及弹窗;
• 根据识别结果自动定位坐标并模拟点击,结合状态判断做出操作决策(如识别到报警弹窗自动点击确认、识别到良率异常自动切换配方);
• 支持操作日志留痕,全流程可回溯。
我在项目中负责界面元素识别算法设计、模型训练调优、点击决策逻辑开发,以及在不同分辨率与机台界面下的鲁棒性适配。
应用后,机台值守从人工转为自动,误操作率显著下降,实现 7×24 小时无人值守。
关键词:机台视觉 RPA、图像识别自动点击、封测厂机台、界面元素识别、屏幕 OCR、自动操作、工控机自动化。
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