大模型容器化部署与推理调优
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案例介绍
负责大模型业务的 K8s 容器化部署与推理性能调优。部署 Qwen-32B 推理服务，配置资源隔离避免资源争抢；围绕 KV Cache 显存占比、批处理上限、块大小、多卡并行等参数进行调优，tokens 输出速率提升约 60%；设计多实例部署与健康检查保障高可用，配合监控体系持续观察推理性能。
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负责大模型业务的 K8s 容器化部署与推理性能调优。部署 Qwen-32B 推理服务，配置资源隔离避免资源争抢；围绕 KV Cache 显存占比、批处理上限、块大小、多卡并行等参数进行调优，tokens 输出速率提升约 60%；设计多实例部署与健康检查保障高可用，配合监控体系持续观察推理性能。
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